Wie stelle ich ein SageMaker-AI-Projekt bereit?

Lösung

Hinweis: Wenn du beim Ausführen von AWS Command Line Interface (AWS CLI)-Befehlen Fehlermeldungen erhältst, findest du weitere Informationen dazu unter Troubleshooting errors for the AWS CLI (Problembehandlung bei der AWS CLI). Stelle außerdem sicher, dass du die neueste Version der AWS CLI verwendest.

Bevor du ein SageMaker AI-Projekt bereitstellst, stelle sicher, dass du die Projektvorlagen für die SageMaker AI Studio-Domäne aktivierst. Wenn du eine Domäne erstellst, aktivierst du den Vorlagenimport, nachdem du eine der folgenden Aktionen ausgeführt hast:

• Du aktivierst SageMaker-AI-Projektvorlagen und Amazon SageMaker AI JumpStart für das Konto.
• Du rufst die EnableSagemakerServicecatalogPortfolio-API für eine bestehende SageMaker-AI-Studio-Domain auf.

Erteile den SageMaker-AI-Studio-Benutzern die erforderlichen Berechtigungen zur Verwendung von Projekten. Vergewissere dich, dass du auf der Registerkarte Domain-Einstellungen die folgenden Optionen aktiviert hast:

• Amazon-SageMaker-AI-Projektvorlagen und Amazon SageMaker JumpStart für dieses Konto aktivieren
• Amazon-SageMaker-AI-Projektvorlagen und Amazon SageMaker JumpStart für Studio-Benutzer aktivieren

Du kannst auch die GetSagemakerServicecatalogPortfolioStatus-API verwenden oder den AWS-CLI-Befehl get-sagemaker-servicecatalog-portfolio-status ausführen:

aws sagemaker get-sagemaker-servicecatalog-portfolio-status

Nachdem du die Projektvorlagen aktiviert hast, kannst du ein SageMaker-AI-Projekt direkt von einer SageMaker-AI-Studio-Domain aus bereitstellen. Du kannst alternativ ein SageMaker-AI-Projekt über eine API oder die AWS CLI erstellen.

Wenn du eine API oder die AWS CLI verwendest, musst du die ProductId und die ProvisioningArtifactId angeben.

Gehe wie folgt vor, um die Produkt- und Bereitstellungsartefakt-IDs abzurufen:

1. Öffne die Service-Catalog-Konsole.
2. Wähle im Navigationsbereich unter Administration die Option Portfolios aus.
3. Wähle die Registerkarte Importiert aus.
4. Gib in der Suchleiste Amazon SageMaker Solutions and MLOps products (Amazon-SageMaker-Lösungen und MLOps-Produkte) ein.
5. Wähle Amazon SageMaker Solutions and MLOps products (Amazon-SageMaker-Lösungen und MLOps-Produkte).
6. Überprüfe die Seite Produkte, um die Produkt-ID abzurufen.
7. Wähle die Produkt- oder Projektvorlage aus, die du verwenden möchtest, z. B. eine MLOps-Vorlage für Modellerstellung und Training.
8. Überprüfe die Seite Produktliste, um die Bereitstellungsartefakt-ID abzurufen.

Verwende die Projekt- und Bereitstellungsartefakt-IDs in der CreateProject-API oder führe den AWS-CLI-Befehl create-project aus:

aws sagemaker create-project --project-name your-project--service-catalog-provisioning-details ProductId="product-id-example",ProvisioningArtifactId="pa-id-example"

Hinweis: Ersetze your-project durch deinen Projektnamen, product-id-example durch deine Produkt-ID und pa-id-example durch deine Bereitstellungsartefakt-ID.