Wie kann ich den für meinen Amazon Aurora MySQL DB-Cluster verwendeten Speicherplatz anzeigen?

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Ich möchte die Größe meines Amazon Aurora MySQL-kompatiblen Ausgabe DB-Cluster-Volumes sehen.

Lösung

Um den Speicher anzuzeigen, den Ihr Aurora MySQL-DB-Cluster verwendet, verwenden Sie die Amazon CloudWatch-Metriken AuroraVolumeBytesLeftTotal und VolumeBytesUsed.

Wichtig: Bei einigen Aurora MySQL-Versionen können Sie den fakturierten Speicherplatz für die Datenlöschung dynamisch reduzieren.

AuroraVolumeBytesLeftTotal in der CloudWatch-Konsole anzeigen

Führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Öffnen Sie die CloudWatch-Konsole.
  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Metriken aus.
  3. Wählen Sie auf der Registerkarte Alle Metriken die Option RDS aus.
  4. Wählen Sie DBClusterIdentifier aus.
  5. Geben Sie in das Suchfeld AuroraVolumeBytesLeftTotal ein, und wählen Sie dann AuroraVolumeBytesLeftTotal.

VolumeBytesUsed in der Amazon RDS-Konsole anzeigen

Führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Öffnen Sie die Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)-Konsole.
  2. Wählen Sie die AWS-Region aus, in der Sie den Aurora MySQL-DB-Cluster erstellt haben.
  3. Wählen Sie im Navigationsbereich Datenbanken aus, und wählen Sie dann die DB-Instance aus, die Sie überwachen möchten.
  4. Wählen Sie die Registerkarte Überwachung aus.
  5. Wählen Sie unter CloudWatch die Option**\ [Fakturierte] Verwendete Volumenbytes** aus. Die Speichernutzung wird in der Grafik angezeigt.

Hinweis: Aurora verwendet einen separaten lokalen Speicher für nicht persistente temporäre Dateien. Zu den Dateitypen gehören Datenbankprotokolle und Dateien, die Sie zum Sortieren großer Datensätze verwenden, wenn Sie Abfragen verarbeiten und Indizes erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Temporäre Speicherkontingente für Aurora MySQL und Temporäre Speicherkontingente für Aurora PostgreSQL. Verwenden Sie die FreeLocalStorage CloudWatch-Metrik, um den lokalen Speicher zu überwachen, der für eine bestimmte Datenbank-Instance verfügbar ist.

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AWS OFFICIALAktualisiert vor 2 Monaten