请问如何用Comprehend分析英文电商评论的分类和计数？
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我们希望使用comprehend针对电商平台的英文产品评论做分析统计。希望实现，对评论自动做分类，比如是物流投诉还是产品外观赞美等，但是不提前预设分类的标签；做好分类以后，希望统计每个分类的评论数量，请问AWS Comprehend服务是否能实现上述效果？
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可以先看一下comprehend的文本分析api，https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/functionality.html ，在评论分析场景中常用的有情绪识别，实体识别，关键词识别。Comprehend检测完的结果会保存在S3，统计和可视化需要靠Athena或Quicksights。这两个博客有参考意义： 电商评论：<https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/detect-sentiment-from-customer-reviews-using-amazon-comprehend/ > 游戏评论：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/comprehend-based-player-comment-analysis-solution/
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