优化 AI/ML 实现可持续工作负载：咨询专家

【以下的问题经过翻译处理】 欢迎参加“优化AI/ML实现可持续工作负载”Twitch活动的跟进讨论。如果你错过了6月20日美国太平洋时间上午11点的**现场Twitch活动**，可以观看录像。如果你有问题想在直播活动中提出，请在下面发表评论。直播活动结束后，你可以继续提问直到6月24日。

机器学习模型越来越复杂，耗费的能量也越来越多。但人工智能也是缓解气候变化的一种极好的工具。作为建设者，我们有责任开发可持续和负责任的机器学习模型，并让人工智能可持续使用。

加入专家Francesco Penta、Louise Fox和Benoitde de Chateauvieux，了解减少你的机器学习工作负载对环境影响的最佳实践。

我们的AWS专家

Francesco Penta是一位在爱尔兰都柏林的首席云支持工程师，。他热衷于帮助客户解决困难的技术挑战，架构高度可扩展和具有弹性的基础设施。他对自动化有着特殊的情感，并且永远不会拒绝有人要求查看数据包捕获的请求。

Louise Fox是技术客户经理。 Louise 的 AWS 之旅始于她作为都柏林办公室的云支持实习生加入。 在云支持期间，她曾与多个安全、存储和内容交付服务部门合作。 此后，她调任阿姆斯特丹的技术客户经理，直接与各类客户合作，帮助他们在 AWS 上建立业务。

Benoit de Chateauvieux是 AWS 的一名初创解决方案架构师，位于加拿大蒙特利尔。 作为前首席技术官，他喜欢帮助初创公司使用云构建出色且可持续的产品。

6 月 14 日星期二至 6 月 24 日星期五期间使用“Answer”按钮提问

• 如果答案对您有帮助，请务必点赞 -