客户如何将自建数据库中的数据导入AWS？

【以下的回答经过翻译处理】 是的，我们把它分解成三个步骤，假设有大量的数据和处理需求。这只是一种做事情的方式。

1.提取-这部分是你描述你的客户案例中的一个步骤，假设他们的传输协议是SFTP，他们使用[用于SFTP的AWS转移]（https://aws.amazon.com/sftp/），在Python中，他们可以使用[请求]库（https://realpython.com/python-requests/）进行RESTful API调用以获取他们的数据。这个Python可以作为Glue作业的一部分，因为Glue支持Python Shell作业。

2.一旦数据在S3或客户环境中，他们需要转换和加载（TL）它或先加载它然后再转换它（LT）。

3.如果期望的最终状态是数据仓库，该数据将被查询、聚合、分析并由用户和执行人员用于业务决策，则选择Amazon Redshift作为目标是有道理的。

4.他们可以使用AWS Glue（仅是托管的Spark）将数据转换和加载到Redshift，或者仅仅将数据加载到Redshift，然后转换数据。

5.最后但并非最不重要，他们需要一个定时器将其连接起来，因此他们可以使用Apache Airflow或AWS Step Function。

注：AWS Glue的替代产品可能来自Amazon EMR生态系统，具有自己的工具和选择，但Glue是一个托管的环境，因此除非绝对必要的原因，他们不应该为此额外签署管理开销。