S3格納のcsvファイルからRDS(SQL Server)に対して全角文字の列名が含まれるデータのinsert方法（Labmda、Python、pyodbc）

Question

現在、S3に格納されているcsvファイルのデータをpythonを使ってRDS（SQL Server）にinsertしてみようと実装を試みています。
下記コードにて、実行してみたところ、csvの一部の列名にて使われている全角記号にてエラーが発生し、SQL Serverにinsertができませんでした。
原因の切り分けとして、insertする列を入れ返してみたところ、全角のカッコ"（）"や全角のスラッシュ"／"、全角のアットマーク"＠"が入っているとうまくいかないようです。
SQL Serverのテーブルの列には上記の全角の記号を入れているため、列名をそのままにして実装できないかを検討しており、ご教授いただけますと幸いです。
また、pyodbcはlayerに格納しており、pythonは3.11を利用しております。
よろしくお願いいたします。

```
import pandas as pd #Layerに追加
import csv
import logging
import boto3
import pyodbc   #Layerに追加
import sys
import urllib.parse

#rds settings
driver='{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
rds_host  = "ホスト名"
username = "ユーザー名"
password = "パスワード"
database = "DB名"

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

##RDS接続##
connectionString = f'DRIVER={driver};SERVER={rds_host};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'
try:
    connect= pyodbc.connect(connectionString)
    cursor = connect.cursor()
except:
    logger.error("ERROR: Unexpected error: Could not connect to SQL Server instance.")
    sys.exit()

##RDS接続成功ログ##
logger.info("SUCCESS: Connection to RDS SQL Server instance succeeded")

def lambda_handler(event, context):
    # バケット名,オブジェクト名
    BUCKET_NAME = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    OBJECT_KEY_NAME = urllib.parse.unquote_plus(event['Records'][0]['s3']['object']['key'], encoding='utf-8')
    #S3データ
    s3 = boto3.client('s3')
    obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET_NAME, Key=OBJECT_KEY_NAME)
    #readcsv
    df = pd.read_csv(obj['Body'])
    #SQL Serverにcsvファイルのデータ書き込み
    for index, row in df.iterrows():
        #データ（＠／月） のところを記載するとエラー発生
        cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,データ（＠／月）) values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row.データ（＠／月）)
    connect.commit()
    cursor.close()
```

実行結果
`[ERROR] Runtime.UserCodeSyntaxError: Syntax error in module 'test': invalid character '（' (U+FF08) (test.py, line 88)
Traceback (most recent call last):
  File "/var/task/test.py" Line 88
            cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,データ（＠／月）) values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row.データ（＠／月）)`

補足事項：
該当箇所を文字列としてダブルコーテーションを入れた結果を以下に記載いたします。

修正後コードパターン①：前半部分に記載されている「データ（＠／月）」をダブルコーテーション
```
cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,"データ（＠／月）") values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row.データ（＠／月）)
```
実行結果①：
`[ERROR] Runtime.UserCodeSyntaxError: Syntax error in module 'test': invalid character '（' (U+FF08) (test.py, line 92)　Traceback (most recent call last):
  File "/var/task/test.py" Line 92
            cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,"データ（＠／月）") values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row.データ（＠／月）)`

修正後コードパターン②：後半部分に記載されている「データ（＠／月）」をダブルコーテーション
```
cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,データ（＠／月）) values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row."データ（＠／月）")
```

実行結果②：
`[ERROR] Runtime.UserCodeSyntaxError: Syntax error in module 'test': invalid syntax (test.py, line 92) Traceback (most recent call last):   File "/var/task/test.py" Line 92             cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,データ（＠／月）) values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row."データ（＠／月）")`

修正後コードパターン③：前半、後半両方の「データ（＠／月）」をダブルコーテーション

```
cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,"データ（＠／月）") values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row."データ（＠／月）")
```
実行結果③：
`[ERROR] Runtime.UserCodeSyntaxError: Syntax error in module 'test': invalid character '（' (U+FF08) (test.py, line 92)　Traceback (most recent call last):
  File "/var/task/test.py" Line 92
            cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,"データ（＠／月）") values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row."データ（＠／月）")`

Accepted Answer

「（＠／月）」が問題であればダブルクォーテーションなどで囲って文字列として扱ってみるのはどうでしょうか？  
例えば以下のようにするとどうでしょうか？

```
cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[testTable](データA,データB,"データ（＠／月）") values(?,?,?)", row.データA,row.データB,row.データ（＠／月）)
```

S3格納のcsvファイルからRDS(SQL Server)に対して全角文字の列名が含まれるデータのinsert方法（Labmda、Python、pyodbc）

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