将 s3 中的图像数据导入 SageMaker 笔记本时出现错误403

Question

【以下的问题经过翻译处理】 我正在使用SageMaker笔记本和位于s3:///train/的S3存储桶中的图像数据，以及其他目录中的验证数据。
我创建了一个IAM角色，并将之前指定的存储桶放入其中，在笔记本中，我使用以下命令加载该存储桶：

```
s3_train = 's3:///train'
train_data = sagemaker.session.s3_input(s3_train, distribution='FullyReplicated', 
                        content_type='application/x-image', s3_data_type='S3Prefix')
```

同样适用于训练lst文件、验证数据和验证lst数据，在此之后，使用以下命令创建数据通道：

```
data_channels = {'train': train_data, 'validation': validation_data, 
                 'train_lst': train_data_lst, 'validation_lst': validation_data_lst}
```

创建了TensorFlow Estimator之后，最终需要使用以下命令将数据传递给fit：

```
tf_estimator.fit(inputs=data_channels, logs=True)
```

然后返回此错误消息：

**调用HeadObject操作时发生错误（403）：Forbidden**

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 如果您正在使用SageMaker笔记本服务器，那么在创建它时，您将创建（或使用现有的）IAM角色。您应该检查IAM角色的S3权限，并确保它可以访问相关的Bucket。

将 s3 中的图像数据导入 SageMaker 笔记本时出现错误403

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