在Redshift Serverless中将多个角色与命名空间关联的好处是什么？

【以下的回答经过翻译处理】 具有细粒度的角色和权限策略将为您提供对用户权限的细粒度控制。例如，您可以拥有一个允许Amazon SageMaker访问的角色，以及另一个允许Amazon S3访问的角色。如果一个角色同时提供了访问权限，则每个能够访问Amazon S3的人也都能访问Amazon SageMaker。您可能希望单独控制您的成本，因此选择细粒度的角色。在SQL命令中，用户将指定要使用的特定角色。或者您可以将其中一个角色（例如Amazon S3角色）设置为默认角色，假设每个人都需要S3访问，而使用Amazon Redshift ML功能使用Amazon SageMaker的任何人都将在SQL命令中明确指定另一个角色。