¿Cómo soluciono los picos de latencia de escritura en mi instancia de base de datos de Amazon RDS?

Descripción corta

La métrica WriteLatency define la cantidad promedio de tiempo que dura cada operación de E/S de disco. Se recomienda que la latencia de escritura no supere un milisegundo de un dígito.

Si realizas las siguientes acciones, la latencia de escritura de la instancia de base de datos podría aumentar:

• Crea una copia de seguridad de Amazon RDS de tu instancia de base de datos Single-AZ.
• Cambia una instancia de base de datos RDS de Single-AZ por una instancia Multi-AZ.
• Restaura a partir de una instantánea de base de datos.
• Realiza una recuperación a un momento dado (PITR) para la instancia de base de datos.
• Crea una nueva réplica de lectura.

El pico también puede deberse a operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS) o a un cuello de botella en el rendimiento provocado por una gran carga de trabajo en la base de datos.

Resolución

Solución de problemas de picos de latencia

Para identificar la causa de la alta latencia de escritura en la instancia de base de datos, consulta las siguientes métricas de Amazon CloudWatch para Amazon RDS:

• WriteLatency
• WriteIOPS
• WriteThroughput
• DiskQueueDepth
• BurstBalance para almacenamiento SSD (gp2) de uso general

Los siguientes valores muestran que tu instancia de base de datos tiene una gran carga de trabajo y requiere más recursos:

• Los valores de latencia son altos.
• Los valores de rendimiento e IOPS alcanzaron sus cuotas máximas.
• El valor de DiskQueueDepth es alto.
• Para gp2, el valor BurstBalance es bajo.

Para solucionar un cuello de botella de IOPS o de rendimiento, lleva a cabo una de las siguientes acciones:

• En el caso de una instancia de base de datos con volúmenes gp2, comprueba la clase de instancia de base de datos y el tamaño de almacenamiento. Para obtener más información, consulta Instancias optimizadas para Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
• En una instancia de base de datos con almacenamiento de E/S por segundo aprovisionadas (io1), comprueba la clase de instancia de base de datos y las E/S por segundo aprovisionadas definidas.

Si las métricas de CloudWatch no muestran que tus recursos están limitados, usa Supervisión mejorada para comprobar la métrica WriteIOSPS.

Nota: CloudWatch registra las métricas en intervalos de 60 segundos, por lo que es posible que no registres todos los picos o caídas. Puedes establecer la propiedad Granularidad de supervisión mejorada en un intervalo de 1 segundo.

Si las métricas anteriores no muestran la causa de la latencia, comprueba las métricas de CloudWatch NetworkReceiveThroughput y NetworkTransmitThroughput para ver si hay problemas de red.

Reducción de la carga diferida

La carga diferida puede producirse cuando se realiza una PITR, se cambia una instancia Single-AZ por otra instancia Multi-AZ o se crea una nueva réplica de lectura. Si intentas acceder a datos que Amazon RDS no cargó, la instancia de base de datos descarga inmediatamente los datos solicitados de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). La instancia continúa cargando el resto de los datos en segundo plano.

Para reducir la carga diferida en las tablas a las que necesitas acceder rápidamente, realiza operaciones que impliquen análisis de tablas completas, como SELECT *. Esto permite a Amazon RDS descargar de Amazon S3 todos los datos de las tablas de los que se ha hecho copia de seguridad.

Para reducir la carga diferida después de cambiar una instancia Single-AZ a una instancia Multi-AZ, también puedes realizar una de las siguientes acciones:

• Realiza una conmutación por error manual poco después de cambiar la instancia.
• Ejecuta un volcado completo o solo las consultas necesarias para cargar todos los datos de las tablas. Para las instancias de Amazon RDS para PostgreSQL, puedes ejecutar el comando pg_prewarm.

Prácticas recomendadas para la implementación de la alta latencia

Si tienes una latencia alta en tu instancia de base de datos, implementa las siguientes prácticas recomendadas:

• Asigna suficientes recursos a la base de datos para ejecutar consultas. La cantidad de recursos que asignes dependerá del tipo de instancia.
• Usa Información de rendimiento para supervisar la carga de trabajo de tu base de datos. Información de rendimiento puede ayudarte a identificar las consultas de SQL subyacentes que se ejecutan en tu base de datos cuando experimentas latencia con la aplicación. A continuación, evalúa la carga de tu base de datos para determinar otras acciones.
• Cambia el tamaño o el tipo de volumen de Amazon EBS para evitar microrráfagas. Para obtener más información, consulta ¿Cómo puedo identificar si mi volumen de EBS experimenta microrráfagas y asegurarme de que esto no afecte al rendimiento?
• Ajusta tus consultas para optimizar el rendimiento de la base de datos.
• Si vas a cambiar tu instancia Single-AZ por una instancia Multi-AZ, cámbiala fuera del horario laboral.
• Crea alarmas de CloudWatch para las métricas de Amazon RDS y así asegurarte de que la instancia no se limita.

Importante: Información de rendimiento llegará al final de su ciclo de vida el 30 de noviembre de 2026. Puedes actualizar al modo avanzado de Database Insights antes del 30 de noviembre de 2026. Si no actualizas, los clústeres de bases de datos que utilizan Información de rendimiento adoptarán de forma predeterminada el modo estándar de Database Insights. Solo el modo avanzado de Database Insights admitirá los planes de ejecución y el análisis bajo demanda. Si los clústeres utilizan el modo estándar de forma predeterminada, es posible que no puedas usar estas características en la consola. Para activar el modo avanzado, consulta Activación del modo avanzado de Database Insights para Amazon RDS y Activación del modo avanzado de Database Insights para Amazon Aurora.

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