Ongoing service disruptions
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Quiero instalar el paquete rJDBC en el entorno R de mi instancia de cuaderno de Amazon SageMaker AI.
Para instalar el paquete rJDBC en el entorno R de tu instancia de cuaderno de SageMaker AI, sigue estos pasos:
Abre la consola de SageMaker AI.
En el panel de navegación, elige Cuaderno y, a continuación, elige Instancias de cuaderno.
Selecciona la instancia de cuaderno en la que deseas instalar el paquete rJDBC.
Elige Abrir JupyterLab.
Confirma que el cuaderno se puede conectar a Internet para poder descargar el paquete rJDBC del repositorio de Anaconda. Nota: Para instalar el paquete sin acceso a Internet, consulta Instalación de paquetes privados en Amazon SageMaker AI ejecutándose en modo sin conexión a Internet.
Abre una nueva terminal y ejecuta los siguientes comandos en la secuencia siguiente:
source activate R
conda install -y -c r r-rjdbc
conda deactivate
Abre un nuevo cuaderno de Jupyter con el kernel R.
Ejecuta el siguiente comando en una celda:
dyn.load('/home/ec2-user/anaconda3/envs/R/lib/jvm/lib/server/libjvm.so')
Para confirmar que has instalado el paquete rJDBC, ejecuta el siguiente comando en el cuaderno de Jupyter:
library(RJDBC)
El resultado debe tener un aspecto similar al siguiente ejemplo:
Loading required package: DBI Loading required package: rJava
Para que el paquete rJDBC persista incluso después de reiniciar la instancia del cuaderno, crea una instalación persistente personalizada de Conda en el volumen de la instancia de cuaderno.
Acceso a instancias de cuadernos
Instalación de una biblioteca externa y un kernel
¿Cómo instalo los paquetes de Python en un entorno Conda en una instancia de cuaderno de SageMaker AI?