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【以下的回答经过翻译处理】 请查看[Machine Learning Lens]章节(https://d1.awsstatic.com/whitepapers/architecture/wellarchitected-Machine-Learning-Lens.pdf)中的性能效率和成本优化支柱。 此外,这是一个基于EC2的正确尺寸最佳实践指南。 总体而言,最好先从小规模开始,然后根据需求增加实例大小(因为那些从大开始的人很少会减小尺寸),或者为SageMaker托管应用自动缩放。 假设使用CPU进行机器学习预测:选择ml.t2.medium实例时,客户需要注意实例CPU积分。如果他们缺乏知识,请从M5开始。
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