Comment puis-je vérifier les requêtes en cours et diagnostiquer les problèmes de consommation de ressources pour mon instance de base de données Amazon RDS pour PostgreSQL ou Aurora PostgreSQL ?

Résolution

Vérifier les requêtes en cours

Votre compte utilisateur doit avoir le rôle rds_superuser pour voir tous les processus qui s'exécutent sur une instance de base de données Amazon RDS pour PostgreSQL ou Aurora compatible avec PostgreSQL. Sinon, pg_stat_activity affiche les requêtes qui s’exécutent pour ses propres processus. Pour plus d’informations, consultez la documentation de PostgreSQL relative au Statistics Collector.

1.    Connectez-vous à l’instance de base de données qui exécute Amazon RDS for PostgreSQL ou Aurora PostgreSQL.

2.    Exécutez la commande suivante :

SELECT * FROM pg_stat_activity ORDER BY pid;

Vous pouvez également modifier cette commande pour afficher la liste des requêtes en cours. Les requêtes sont classées en fonction de la date à laquelle les connexions ont été établies :

SELECT * FROM pg_stat_activity ORDER BY backend_start;

Si la valeur de la colonne xact_start est nulle, aucune transaction n’est ouverte dans cette session :

SELECT * FROM pg_stat_activity ORDER BY xact_start;

Vous pouvez également afficher la même liste de requêtes en cours, classées par date de début de la dernière requête :

SELECT * FROM pg_stat_activity ORDER BY query_start;

Pour afficher une vue agrégée des événements d'attente, le cas échéant, exécutez la commande suivante :

select state, wait_event, wait_event_type, count(*) from pg_stat_activity group by 1,2,3 order by wait_event;

Diagnostiquer la consommation de ressources

Vous pouvez utiliser pg_stat_activity et Surveillance améliorée pour identifier la requête ou le processus qui consomme de grandes quantités de ressources système. Après avoir activé la surveillance améliorée, définissez la granularité à un niveau suffisant pour afficher les informations dont vous avez besoin pour diagnostiquer le problème. Ensuite, consultez pg_stat_activity pour voir les activités en cours dans votre base de données. Vous pouvez également consulter les indicateurs de surveillance améliorée à ce moment-là.

1.    Consultez la métrique de la liste des processus du système d’exploitation pour identifier la requête qui consomme des ressources. Dans l’exemple suivant, le processus consomme environ 95 % du temps processeur sur l’instance de base de données RDS. L'identifiant du processus (pid) est 14431. Le processus exécute une instruction SELECT. Vous pouvez également vérifier le MEM% pour voir l'utilisation de la mémoire système.

2.    Connectez-vous à l'instance de base de données qui exécute PostgreSQL ou Aurora PostgreSQL.

3.    Exécutez la commande suivante pour identifier l'activité actuelle de la session :

SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE pid = PID;

Remarque : remplacez le PID par le PID que vous avez identifié à l'étape 1.

4.    Vérifiez le résultat de la commande :

datid            | 14008
datname          | postgres
pid              | 14431
usesysid         | 16394
usename          | master
application_name | psql
client_addr      | 27.0.3.145
client_hostname  |
client_port      | 52003
backend_start    | 2020-03-11 23:08:55.786031+00
xact_start       | 2020-03-11 23:12:16.960942+00
query_start      | 2020-03-11 23:12:16.960942+00
state_change     | 2020-03-11 23:12:16.960945+00
wait_event_type  |
wait_event       |
state            | active
backend_xid      |
backend_xmin     | 812
query            | SELECT COUNT(*) FROM columns c1, columns c2, columns c3, columns c4, columns c5;
backend_type     | client backend

Pour arrêter le processus qui exécute la requête, appelez la requête suivante depuis une autre session. Remplacez le PID par le pid du processus que vous avez identifié à l'étape 3.

SELECT pg_terminate_backend(PID);

Important : avant de terminer les transactions, évaluez l’impact potentiel de chaque transaction sur l'état de votre base de données et de votre application.

Informations connexes

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Création de rôles

psql (sur le site web de PostgreSQL)

pg_stat_activity (sur le site web de PostgreSQL)