Comment résoudre l'erreur « ResourceLimitExceeded » dans Amazon SageMaker ?

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Je souhaite résoudre l'erreur « ResourceLimitExceeded » dans Amazon SageMaker.

Résolution

Lorsque vous créez une ressource SageMaker, telle qu'une tâche de traitement, une tâche de formation, un point de terminaison ou une application Studio, le message d'erreur ResourceLimitExceeded peut s'afficher. Consultez l'exemple suivant de message d'erreur :

« The account-level service limit 'ml.m5.xlarge for endpoint usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this limit. » (La limite de service au niveau du compte « ml.m5.xlarge for endpoint usage » est de 0 instance, avec une utilisation actuelle de 0 instance et un delta de demande de 1 instance. Veuillez contacter AWS Support pour augmenter cette limite.)

Cette erreur se produit généralement lorsque vous dépassez les quotas de service au niveau du compte spécifiés pour vos ressources SageMaker.

Pour résoudre cette erreur, procédez comme suit :

1.    Ouvrez la console Service Quotas.
Remarque : pour utiliser la console Service Quotas, vous devez disposer de l'autorisation AWS Identity and Access Management (IAM) correspondante dans votre utilisateur ou rôle.

2.    Dans le sélecteur de région AWS de la barre de navigation, sélectionnez la région concernée par le message d'erreur.

3.    Dans le volet de navigation, sélectionnez AWS services (Services AWS).

4.    Dans la barre de recherche, saisissez Amazon SageMaker.

5.    Sélectionnez Amazon SageMaker.

6.    Sélectionnez le quota que vous souhaitez augmenter. Pour l'exemple précédent de message d'erreur, sélectionnez ml.m5.xlarge for endpoint usage (ml.m5.xlarge pour l'utilisation des points de terminaison).

7.    Sélectionnez Request quota increase (Demander une augmentation de quota).

8.    Pour Change quota value (Modifier la valeur de quota), saisissez la valeur souhaitée.

9.    Sélectionnez Request (Demander).

Votre demande est alors envoyée à AWS Support. Selon votre cas d'utilisation et votre utilisation actuelle, votre demande est approuvée, refusée ou partiellement approuvée.


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