Come posso effettuare il provisioning di un progetto in SageMaker AI?

Risoluzione

Nota: se ricevi errori quando esegui i comandi dell'Interfaccia della linea di comando AWS (AWS CLI), consulta Risoluzione degli errori per AWS CLI. Inoltre, assicurati di utilizzare la versione più recente di AWS CLI.

Prima di eseguire il provisioning di un progetto in SageMaker AI, assicurati di attivare i modelli di progetto per il dominio di SageMaker AI Studio. Quando crei un dominio, attivi l'importazione dei modelli dopo aver eseguito una di queste azioni:

• Attivi i modelli di progetto di SageMaker AI e Amazon SageMaker AI JumpStart per l'account.
• Chiami l'API EnableSagemakerServicecatalogPortfolio per un dominio di SageMaker AI Studio esistente.

Concedi agli utenti SageMaker AI Studio le autorizzazioni necessarie per utilizzare i progetti. Verifica di aver attivato le seguenti opzioni nella scheda Impostazioni del dominio:

• Abilita i modelli di progetto in Amazon SageMaker AI e Amazon SageMaker JumpStart per l'account
• Abilita i modelli di progetto in Amazon SageMaker AI e Amazon SageMaker JumpStart per gli utenti Studio

Puoi anche utilizzare l'API GetSagemakerServicecatalogPortfolioStatus o eseguire il comando AWS CLI get-sagemaker-servicecatalog-portfolio-status:

aws sagemaker get-sagemaker-servicecatalog-portfolio-status

Dopo aver attivato i modelli di progetto, puoi eseguire il provisioning di un progetto in SageMaker AI direttamente da un dominio di SageMaker AI Studio. In alternativa, puoi creare un progetto in SageMaker AI tramite un'API o AWS CLI.

Nota: se utilizzi un'API o AWS CLI, devi fornire i valori ProductId e ProvisioningArtifactId.

Per ottenere gli ID del prodotto e dell'artefatto di provisioning, completa i seguenti passaggi:

1. Aprire la console Catalogo dei servizi.
2. Nel pannello di navigazione, alla voce Amministrazione, scegli Portafogli.
3. Scegli la scheda Importato.
4. Nella barra di ricerca, inserisci Amazon SageMaker Solutions and MLOps products (Soluzioni Amazon SageMaker e prodotti MLOps).
5. Scegli Amazon SageMaker Solutions and MLOps products (Soluzioni Amazon SageMaker e prodotti MLOps).
6. Consulta la pagina Prodotti per ottenere l'ID del prodotto.
7. Seleziona il modello di prodotto o di progetto che desideri utilizzare, ad esempio MLOps template for model building and training (Modello MLOps per la creazione e l'addestramento di modelli).
8. Consulta la pagina Elenco prodotti per ottenere l'ID dell'artefatto di provisioning.

Utilizza gli ID del progetto e dell'artefatto di provisioning nell'API CreateProject o esegui il comando AWS CLI create-project:

aws sagemaker create-project --project-name your-project--service-catalog-provisioning-details ProductId="product-id-example",ProvisioningArtifactId="pa-id-example"

Nota: sostituisci your-project con il nome del tuo progetto, product-id-example con l'ID del tuo prodotto e pa-id-example con l'ID del tuo artefatto di provisioning.