Kafka-Kinesis-Connector を使用して Amazon MSK クラスターに接続する方法を教えてください。
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Kafka-Kinesis-Connector を使用して Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) に接続しようとすると、エラーメッセージが表示されます。
簡単な説明
前提条件:
- 有効な AWS サブスクリプションがあること。
- クライアントマシンと MSK クラスターの両方から見える仮想プライベートクラウド (VPC) があること。MSK クラスターとクライアントは同じ VPC に存在する必要があります。
- Amazon MSK サーバーと Apache ZooKeeper サーバーに接続できます。
- VPC には 2 つのサブネットが関連付けられています。
- サーバーとの間でメッセージを送受信するためのトピックを MSK で作成しました。
解決策
プロジェクトファイルをビルド
- Kafka-Kinesis-Connector をダウンロードするには、GitHub Web サイトから kafka-kinesis-connector プロジェクトのクローンを作成します。
- ターゲットディレクトリに amazon-kinesis-kafka-connector-X.X.X.jar ファイルをビルドするには、mvn package コマンドを実行します。
Kafka-Kinesis-Connector は、環境変数、java システムプロパティ、および認証情報プロファイルファイルの順序で認証情報を検索します。[ec2-user@ip-10-0-0-71 kinesis-kafka-connector]$ mvn package.. ...... [INFO] Replacing /home/ec2-user/kafka-kinesis-connector/kafka-kinesis-connector/target/amazon-kinesis-kafka-connector-0.0.9-SNAPSHOT.jar with /home/ec2-user/kafka-kinesis-connector/kafka-kinesis-connector/target/amazon-kinesis-kafka-connector-0.0.9-SNAPSHOT-shaded.jar [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD SUCCESS [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 28.822 s [INFO] Finished at: 2020-02-19T13:01:31Z[INFO] Final Memory: 26M/66M [INFO] ------------------------------------------------------------------------
- 構成を DefaultAWSCredentailsProviderChain 設定に更新するには、次のコマンドを実行します。
上記のコマンドは、AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザーにアタッチされたアクセスキーに最低限必要な権限があることを確認します。aws configure コマンドは、Amazon Kinesis Data Streams または Amazon Kinesis Data Firehose にアクセスするための利用可能なポリシーがあることも確認します。AWS 認証情報の設定の詳細については、「AWS SDK for Java への一時的な認証情報の提供」を参照してください。[ec2-user@ip-10-0-0-71 target]$ aws configure
**注:**Java 開発キット (JDK) を使用する場合は、EnvironmentVariableCredentialsProviderクラスを使用して認証情報を提供することもできます。 - Kinesis Data Streams を使用している場合は、次の例のようにポリシーを更新してください。
Kinesis Data Firehose を使用している場合は、次の例のようにポリシーを更新してください。{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Sid": "Stmt123", "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesis:DescribeStream", "kinesis:PutRecord", "kinesis:PutRecords", "kinesis:GetShardIterator", "kinesis:GetRecords", "kinesis:ListShards", "kinesis:DescribeStreamSummary", "kinesis:RegisterStreamConsumer" ], "Resource": [ "arn:aws:kinesis:us-west-2:123xxxxxxxxx:stream/StreamName" ] }] }
Kinesis Data Firehose 配信ストリーム設定の詳細については、「設定ファイルと認証情報ファイルの設定」を参照してください。{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Effect": "Allow", "Action": [ "firehose:DeleteDeliveryStream", "firehose:PutRecord", "firehose:PutRecordBatch", "firehose:UpdateDestination" ], "Resource": [ "arn:aws:firehose:us-west-2:123xxxxxxxxx:deliverystream/DeliveryStreamName" ] }] }
コネクタの設定
**注:**MSK からのメッセージを公開するように Kafka-Kinesis-Connector を設定できます。メッセージは次の宛先に公開できます。 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift、または Amazon OpenSearch Service。
-
Kinesis データストリームを設定する場合は、次の値を使用してコネクタを設定します。
name=YOUR_CONNECTER_NAMEconnector.class=com.amazon.kinesis.kafka.AmazonKinesisSinkConnector tasks.max=1 topics=YOUR_TOPIC_NAME region=us-east-1 streamName=YOUR_STREAM_NAME usePartitionAsHashKey=false flushSync=true # Use new Kinesis Producer for each Partition singleKinesisProducerPerPartition=true # Whether to block new records from putting onto Kinesis Producer if # threshold for outstanding records have reached pauseConsumption=true outstandingRecordsThreshold=500000 # If outstanding records on producers are beyond threshold sleep for following period (in ms) sleepPeriod=1000 # If outstanding records on producers are not cleared sleep for following cycle before killing the tasks sleepCycles=10 # Kinesis Producer Configuration - https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-producer/blob/main/java/amazon-kinesis-producer-sample/default_config.properties # All kinesis producer configuration have not been exposed maxBufferedTime=1500 maxConnections=1 rateLimit=100 ttl=60000 metricsLevel=detailed metricsGranuality=shard metricsNameSpace=KafkaKinesisStreamsConnector aggregation=true
別の種類のストリームを設定する場合は、Kinesis Data Firehose 配信ストリームのプロパティを次の値で構成します。
name=YOUR_CONNECTER_NAMEconnector.class=com.amazon.kinesis.kafka.FirehoseSinkConnector tasks.max=1 topics=YOUR_TOPIC_NAME region=us-east-1 batch=true batchSize=500 batchSizeInBytes=3670016 deliveryStream=YOUR_DELIVERY_STREAM_NAME
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********スタンドアロンモードまたは分散モードのワーカープロパティを設定します。
bootstrap.servers=localhost:9092key.converter=org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter value.converter=org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter #internal.value.converter=org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter #internal.key.converter=org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter internal.value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter internal.key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter key.converter.schemas.enable=true value.converter.schemas.enable=true internal.key.converter.schemas.enable=true internal.value.converter.schemas.enable=true offset.storage.file.filename=offset.log
Kafka-Kinesis-Connector のスタンドアロンモードまたは分散モードの詳細については、Apache ウェブサイトの Kafka Connect を参照してください。
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amazon-kinesis-kafka-connector-0.0.X.jar ファイルをディレクトリにコピーし、classpath をエクスポートします。
**注:**amazon-kinesis-kafka-connector-0.0.X.jar ファイルを JAVA_HOME/lib/ext ディレクトリに追加することもできます。 -
Kafka-Kinesis-Connector を実行するには、以下のコマンド構文を使用します。
[ec2-user@ip-10-0-0-71 kafka_2.12-2.2.1]$ ./bin/connect-standalone.sh /home/ec2-user/kafka-kinesis-connector/kafka-kinesis-connector/ worker.properties /home/ec2-user/kafka-kinesis-connector/kafka-kinesis-connector/ kinesis-kafka-streams-connecter.properties
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