AWS announces AWS Interconnect – multicloud (preview), providing simple, resilient, high-speed private connections to other cloud service providers. AWS Interconnect - multicloud is easy to configure and provides high-speed, resilient connectivity with dedicated bandwidth, enabling customers to interconnect AWS networking services such as AWS Transit Gateway, AWS Cloud WAN, and Amazon VPC to other cloud service providers with ease.
Amazon ECR イメージと Docker を使用して Lambda 層を作成する方法を教えてください。
環境のランタイムと互換性のある AWS Lambda 層を、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) イメージと Docker を使用して作成したいと考えています。
解決策
注: AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) コマンドの実行中にエラーが発生した場合は、「AWS CLI で発生したエラーのトラブルシューティング」を参照してください。また、AWS CLI の最新バージョンを使用していることを確認してください。次の解決策では、Python と Linux を使用しています。手順は、他のコーディング言語やオペレーティングシステム (OS) では異なる場合があります。
前提条件: コンピュータに Docker がインストールされていること。インストール手順については、Docker Docs のウェブサイトで「Docker の取得」および「Docker エンジンのインストール」を参照してください (Linux のみ)。
ディレクトリ構造を作成し、依存関係を指定する
ディレクトリ構造を作成し、pip 要件ファイル requirements.txt で依存関係を指定します。依存関係を指定する方法の詳細については、pip のウェブサイトで「要件ファイル」を参照してください。
次のディレクトリ構造例は、Python 3.x と互換性のある Lambda レイヤーを対象としています。
my-layer/ ├── requirements.txt └── python/
注: 関数とすべてのレイヤーを解凍した後の合計サイズは、未圧縮デプロイパッケージのサイズ制限である 250 MB を超えることはできません。Lambda での Python バージョンのサポートに関する詳細については、「Python を使用して Lambda 関数をビルドする」を参照してください。
ライブラリの依存関係をサブフォルダにインストールする
ディレクトリ構造で指定したランタイムごとに、次のコマンドを 1 回実行します。
docker run -v "$PWD":/var/task "public.ecr.aws/sam/build-python3.x" /bin/sh -c "pip install -r requirements.txt -t python/; exit"
注: 3.x をインストールする、互換性のある Python ライブラリに置き換えてください。
レイヤーの .zip ファイルアーカイブを作成する
python フォルダを圧縮し、レイヤーのパッケージを作成するには、次のコマンドを実行します。
zip -r mypythonlibs.zip python > /dev/null
注: mypythonlibs をレイヤーパッケージの名前に置き換えてください。
レイヤーを作成、更新する
次の AWS CLI コマンド publish-layer-version を実行します。
aws lambda publish-layer-version --layer-name mypythonlibs --description "My python libs" --zip-file fileb://mypythonlibs.zip --compatible-runtimes "python3.x"
注: mypythonlibs をレイヤーパッケージ名に、My python libs をレイヤーパッケージの説明に、python3.x をインストールした Python ライブラリに置き換えてください。
出力を参照し、レイヤーの Amazon リソースネーム (ARN) を書き留めます。
Lambda 関数の構成を更新し、レイヤーを使用する設定を行う
次の update-function-configuration コマンドを実行します。
aws lambda update-function-configuration --layers arn:aws:lambda:us-east-2:123456789012:layer:mypythonlibs:1 --function-name my-function
注: arn:aws:lambda:us-east-2:123456789012:layer:mypythonlibs:1 をレイヤーの ARN に、my-function を関数名に置き換えてください。上記のコマンドは、Lambda 環境内の /opt フォルダにレイヤーを配置します。/opt フォルダには、Lambda 関数のコードからアクセスできます。
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