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東京リージョンでのBedrockナレッジベースの埋め込みモデルTitanV2選択できない?

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東京リージョンでBedrockナレッジベースを作成し、埋め込みモデルとしてTitan Text Embeddings V2を 選ぼうとしているのですが選択肢に出てきません。 モデルアクセス自体はアクセス付与済みになっています。 これって仕様でしょうか?

質問済み 1年前267ビュー
1回答
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申し訳ありませんが、ご質問の具体的な状況について、提供された情報源には直接的な回答がありません。しかし、一般的なAmazon Titan Text Embeddings V2の利用可能性と機能について、以下の情報を共有できます。

Amazon Titan Text Embeddings V2は、Amazon Bedrockで提供される第二世代の埋め込みモデルです。このモデルは、RAG(Retrieval Augmented Generation)、多言語サポート、コード埋め込みなどの一般的なユースケースに最適化されています。

Titan Text Embeddings V2は、100以上の言語をサポートし、256、512、1024次元のベクトル出力をサポートしています。また、最近では、ストレージコストを削減するためのバイナリ埋め込み機能も導入されました。

東京リージョンでの具体的な利用可能性については、情報源に明確な記述がありません。一般的に、AWSサービスの地域ごとの利用可能性は異なる場合があります。

モデルアクセスが付与されているにもかかわらず選択できない場合、以下の点を確認することをお勧めします:

  1. 該当リージョンでのサービスの利用可能性
  2. アカウントの権限設定
  3. サービスの最新のアップデートや変更

問題が解決しない場合は、AWSサポートに直接お問い合わせいただくことをお勧めします。彼らがより詳細な情報と支援を提供できる可能性があります。
Sources
Get started with Amazon Titan Text Embeddings V2: A new state-of-the-art embeddings model on Amazon Bedrock | AWS Machine Learning Blog
Introducing Binary Embeddings for Titan Text Embeddings model in Amazon Bedrock - AWS

回答済み 1年前
  • 残念ですが望む回答になっていないため継続します。

    他の方で同じ症状の方はおられないでしょうか? もしくは自分のところは大丈夫だよ、など。

    明記された情報はないようなので、AWS公式から見解いただけるのが一番いいのですが…

    引き続きよろしくお願いいたします。

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