AWS Well-Architected は、クラウドアーキテクトがアプリケーションとワークロードのために安全で、高性能で、回復力があり、効率的なインフラストラクチャを構築するのに役立ちます。AWS Well-Architected は、オペレーショナルエクセレンス、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コスト最適化、持続可能性という 6 つの柱に基づいて、お客様とパートナーがアーキテクチャを評価し、時間の経過とともに拡張可能な設計を実装するための一貫したアプローチを提供します。

アーキテクチャのベストプラクティスを使用して学習、測定、構築する

AWS Well-Architected Framework

2006 年以来、AWS はお客様が Microsoft ワークロードをクラウドに移行するのを支援してきました。その結果、パフォーマンスと信頼性の向上、セキュリティの強化、総オーナーシップコストの削減、Windows ServerおよびSQL Serverワークロードの柔軟なライセンスオプションを体験している何百万人ものアクティブなお客様から信頼を得ています。

Windows Server と SQL Server のワークロードを AWS で実行します

AWS でのマイクロソフトのワークロード

AWS クラウド開発キット (CDK) は、一般的なプログラミング言語を使用してアプリケーションをモデル化するクラウド開発を加速します。

AWS クラウド開発キット (CDK)

AWS クラウドで明日の.NET アプリケーションを構築する権限を自分に与えます。クラウドネイティブの.NET アプリケーションを構築する際に AWS の商品とサービスを活用する方法をご覧ください。複数の学習ツールを使用して、ステップ、チュートリアル、ビデオなど、.NET で構築を開始する方法を学習します。

AWS で.NET アプリケーションを構築、デプロイ、開発する

AWS上の.NET

ECC のリフトアンドシフトによるコスト削減、SAP S/4HANA への移行、AWS のサービスによる革新など、AWS は、クラウドにおける SAP のお客様をサポートする比類のない経験に裏打ちされた実証済みのアプローチを提供します。

5000を超えるSAPのお客様と数多くのパートナーに最適なプラットフォームとイノベーション

AWS上のSAP

AWS SaaS ファクトリープログラムは、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) のあらゆる段階で AWS パートナーを支援します。AWS での新商品の構築、既存のアプリケーションの移行、または SaaS ソリューションの最適化を検討している場合でも、AWS SaaS Factory プログラムが役立ちます。

AWS SaaS ファクトリープログラムは、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) のあらゆる段階で AWS パートナーを支援します。

AWS上のSaaS

TensorFlow™ は、研究者や開発者が機械学習でアプリケーションを強化するために利用できる多くのディープラーニングフレームワークの 1 つです。AWS は TensorFlow を幅広くサポートしており、お客様がコンピュータビジョン、自然言語処理、音声翻訳などにまたがる独自のモデルを開発し、提供できるようにします。

クラウドでディープラーニングを素早く簡単に始める

AWS上のTensorFlow

DMA（データベース移行アクセラレータ）Connectは、OracleからAuroraへの移行のプラットフォーム、ツール、およびプロセスの背後にあるSMEと接続するための優れた方法です。

DMA コネクト

企業が AWS と DevOps のプラクティスを使用して商品をより迅速かつ確実に構築し、提供できるように設計された柔軟なサービスのセットをAWS は提供します。これらのサービスにより、インフラストラクチャのプロビジョニングと管理、アプリケーションコードのデプロイ、ソフトウェアリリースプロセスの自動化、アプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスの監視が簡素化されます。

これらのツールとインフラストラクチャリソースを使用して、アプリケーションを高速に配信します

DevOps

クラウドで生まれた企業でも、クラウドへの移行を始めたばかりでも、AWS には支出の管理と最適化に役立つ一連のソリューションがあります。

コストの透明性、管理、予測、最適化でビジネスを変革します。

FinOps

AWSでJavaアプリケーションを実行するために必要なツール(Java用SDK、AWS IDEツールキット、Java用AWS CDK、Amazon Corretto) をダウンロードします。

AWSクラウドでアプリケーションを開発するためのツール、ドキュメント、サンプルコード

Java開発

Apache MXNet は、機械学習のための使いやすく簡潔な API を備えた、高速でスケーラブルなトレーニングおよび推論フレームワークです。MXNet には Gluon インターフェイスが含まれており、あらゆるスキルレベルの開発者がクラウド、エッジデバイス、モバイルアプリで奥深い学習を開始できます

すばやくトレーニングしてどこでも実行できる機械学習アプリケーションを構築する