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Amazon Athena를 사용하는 비용 및 사용 보고서를 쿼리할 때 왜 최신 결제 데이터를 볼 수 없나요?

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Amazon Athena를 사용하는 비용 및 사용 보고서를 쿼리할 때 최신 결제 데이터를 볼 수 없습니다.

해결 방법

이 문제가 발생하는 가장 일반적인 이유는 비용 및 사용 보고서 테이블에 파티션이 없기 때문입니다. 이 문제를 해결하려면 다음 솔루션 중 하나 이상을 선택하세요.

수동으로 생성한 비용 및 사용 보고서 테이블에 대한 테이블 파티션 로드

비용 및 사용 보고서 테이블을 수동으로 생성한 경우 Amazon Athena 콘솔에서 MSCK REPAIR TABLE 명령을 실행합니다. 이 명령은 테이블 파티션을 로드합니다. 또는 ](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/upload-report-partitions.html)Amazon Athena 콘솔에서 파티션을 업로드[합니다.

테이블에 파티션을 주기적으로 추가하도록 AWS Glue 크롤러를 설정한 경우 크롤러가 실행되도록 예약되어 있는지 확인하세요. 그렇지 않으면 보고서를 생성할 때 최신 결제 데이터를 받지 못할 수 있습니다.

Amazon Simple Storage Service(S3) 경로 및 AWS Glue 크롤러 확인

AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 비용 및 사용 보고서를 Athena에 통합할 수 있습니다. 이 템플릿에는 AWS Glue 크롤러, AWS Glue 데이터베이스 및 AWS Lambda 이벤트가 포함되어 있습니다. Lambda 함수는 새로운 비용 및 사용 보고서 파일이 Amazon S3 경로에 전송될 때 AWS Glue 크롤러를 시작합니다. 그런 다음 크롤러가 비용 및 사용 보고서 파일의 데이터를 기반으로 테이블에 파티션을 자동으로 추가합니다.

테이블을 쿼리할 때 최신 결제 데이터를 볼 수 없다면 S3 경로를 확인하세요. 비용 및 사용 보고서 파일이 전달되었는지 확인하세요. 또한 AWS Glue 크롤러가 실행 중(RUNNING) 또는 실패(FAILED) 상태가 아닌지 확인하세요.

파티션 프로젝션을 사용하여 파티션을 자동으로 채우기

파티션 프로젝션을 사용하는 비용 및 사용 보고서 테이블을 생성할 수 있습니다. 파티션 프로젝션에서는 파티션 값과 위치가 AWS Glue 데이터 카탈로그에 물리적으로 저장되지 않고 동적으로 계산됩니다. 최신 데이터를 보기 위해 파티션을 수동으로 추가할 필요가 없습니다. 보고서 파일이 Amazon S3 버킷으로 전송된 후 즉시 쿼리할 수 있습니다.

참고: 비용 및 사용 보고서를 생성할 때는 보고서 데이터 통합 활성화 대상에서 Athena를 선택해야 합니다. 그러면 보고서 파일이 파티션된 parquet 형식으로 대상 계정에 전달됩니다. 보고서 파일이 대상 파일에 전달되려면 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. 파일 경로는 다음과 유사한 형태입니다.

s3://example-report-prefix/example-report-name/example-report-name/year=2021/month=1
s3://example-report-prefix/example-report-name/example-report-name/year=2021/month=2

파티션 프로젝션을 사용하는 비용 및 사용 보고서 테이블을 생성하려면 다음과 같이 하세요.

  1. Amazon Athena 콘솔을 엽니다.

  2. 쿼리 편집기 탭에서 다음과 비슷한 명령을 입력합니다.

    CREATE EXTERNAL TABLE test_cur_partitionprojection(  `identity_line_item_id` string,
  `identity_time_interval` string,
  `bill_invoice_id` string,
  `bill_billing_entity` string,
  `bill_bill_type` string,
  `bill_payer_account_id` string,
  `bill_billing_period_start_date` timestamp,
  `bill_billing_period_end_date` timestamp,
  `line_item_usage_account_id` string,
  `line_item_line_item_type` string,
  `line_item_usage_start_date` timestamp,
  `line_item_usage_end_date` timestamp,
  `line_item_product_code` string,
  `line_item_usage_type` string,
  `line_item_operation` string,
  `line_item_availability_zone` string,
  `line_item_usage_amount` double,
  `line_item_normalization_factor` double,
  `line_item_normalized_usage_amount` double,
  `line_item_currency_code` string,
  `line_item_unblended_rate` string,
  `line_item_unblended_cost` double,
  `line_item_blended_rate` string,
  `line_item_blended_cost` double,
  `line_item_line_item_description` string,
  `line_item_tax_type` string,
  `line_item_legal_entity` string,
  `product_product_name` string,
  `product_alarm_type` string,
  `product_availability` string,
  `product_bundle` string,
  `product_bundle_description` string,
  `product_bundle_group` string,
  `product_capacitystatus` string,
  `product_clock_speed` string,
  `product_component` string,
  `product_compute_type` string,
  `product_content_type` string,
  `product_cputype` string,
  `product_current_generation` string,
  `product_database_engine` string,
  `product_dedicated_ebs_throughput` string,
  `product_deployment_option` string,
  `product_description` string,
  `product_durability` string,
  `product_ecu` string,
  `product_edition` string,
  `product_engine_code` string,
  `product_enhanced_networking_supported` string,
  `product_event_type` string,
  `product_free_query_types` string,
  `product_free_trial` string,
  `product_from_location` string,
  `product_from_location_type` string,
  `product_gpu` string,
  `product_gpu_memory` string,
  `product_group` string,
  `product_group_description` string,
  `product_instance_family` string,
  `product_instance_name` string,
  `product_instance_type` string,
  `product_instance_type_family` string,
  `product_intel_avx2_available` string,
  `product_intel_avx_available` string,
  `product_intel_turbo_available` string,
  `product_license` string,
  `product_license_model` string,
  `product_location` string,
  `product_location_type` string,
  `product_logs_destination` string,
  `product_max_iops_burst_performance` string,
  `product_max_iopsvolume` string,
  `product_max_throughputvolume` string,
  `product_max_volume_size` string,
  `product_maximum_extended_storage` string,
  `product_maximum_storage_volume` string,
  `product_memory` string,
  `product_memorytype` string,
  `product_message_delivery_frequency` string,
  `product_message_delivery_order` string,
  `product_min_volume_size` string,
  `product_minimum_storage_volume` string,
  `product_network_performance` string,
  `product_normalization_size_factor` string,
  `product_operating_system` string,
  `product_operation` string,
  `product_origin` string,
  `product_physical_cpu` string,
  `product_physical_gpu` string,
  `product_physical_processor` string,
  `product_pre_installed_sw` string,
  `product_processor_architecture` string,
  `product_processor_features` string,
  `product_product_family` string,
  `product_queue_type` string,
  `product_recipient` string,
  `product_region` string,
  `product_resource_type` string,
  `product_rootvolume` string,
  `product_routing_target` string,
  `product_routing_type` string,
  `product_running_mode` string,
  `product_servicecode` string,
  `product_servicename` string,
  `product_sku` string,
  `product_software_included` string,
  `product_software_type` string,
  `product_standard_storage_retention_included` string,
  `product_storage` string,
  `product_storage_class` string,
  `product_storage_media` string,
  `product_storage_type` string,
  `product_subscription_type` string,
  `product_tenancy` string,
  `product_to_location` string,
  `product_to_location_type` string,
  `product_transfer_type` string,
  `product_usagetype` string,
  `product_uservolume` string,
  `product_vcpu` string,
  `product_version` string,
  `product_volume_api_name` string,
  `product_volume_type` string,
  `pricing_rate_id` string,
  `pricing_currency` string,
  `pricing_public_on_demand_cost` double,
  `pricing_public_on_demand_rate` string,
  `pricing_term` string,
  `pricing_unit` string,
  `reservation_amortized_upfront_cost_for_usage` double,
  `reservation_amortized_upfront_fee_for_billing_period` double,
  `reservation_effective_cost` double,
  `reservation_end_time` string,
  `reservation_modification_status` string,
  `reservation_normalized_units_per_reservation` string,
  `reservation_number_of_reservations` string,
  `reservation_recurring_fee_for_usage` double,
  `reservation_start_time` string,
  `reservation_subscription_id` string,
  `reservation_total_reserved_normalized_units` string,
  `reservation_total_reserved_units` string,
  `reservation_units_per_reservation` string,
  `reservation_unused_amortized_upfront_fee_for_billing_period` double,
  `reservation_unused_normalized_unit_quantity` double,
  `reservation_unused_quantity` double,
  `reservation_unused_recurring_fee` double,
  `reservation_upfront_value` double,
  `savings_plan_total_commitment_to_date` double,
  `savings_plan_savings_plan_a_r_n` string,
  `savings_plan_savings_plan_rate` double,
  `savings_plan_used_commitment` double,
  `savings_plan_savings_plan_effective_cost` double,
  `savings_plan_amortized_upfront_commitment_for_billing_period` double,
  `savings_plan_recurring_commitment_for_billing_period` double)
PARTITIONED BY (
  `year` int,
  `month` int)
ROW FORMAT SERDE
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
  's3://example-report-prefix/example-report-name/example-report-name'
TBLPROPERTIES (
  'projection.enabled'='true',
  'projection.month.range'='1,12',
  'projection.month.type'='integer',
  'projection.year.range'='1900,2050',
  'projection.year.type'='integer',
  'storage.location.template'='s3://example-report-prefix/example-report-name/example-report-name/year=${year}/month=${month}')

  3. 다음으로 저장을 선택합니다.

  4. 쿼리 실행을 선택하여 테이블 test_cur_partitionprojection을 생성합니다.

테이블을 만든 후 바로 테이블을 쿼리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Athena를 사용한 비용 및 사용 보고서 쿼리를 참조하세요.

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Amazon Athena
언어
한국어
AWS 공식업데이트됨 2년 전
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