Amazon Bedrock 지식 기반의 "Sorry, I am unable to assist you with this request"라는 응답 문제를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?

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Amazon Bedrock 지식 기반을 쿼리하면 "Sorry, I am unable to assist you with this request"라는 응답을 받습니다.

간략한 설명

"Sorry, I am unable to assist you with this request"라는 일반적인 응답은 다음과 같은 이유로 발생할 수 있습니다.

빈 버킷 또는 동기화되지 않은 데이터
복잡하거나 불분명한 쿼리
제한적 검색 설정
모델 제한
보안 필터
불분명한 프롬프트 템플릿

해결 방법

지식 기반에 필요한 데이터가 있는지 확인

지식 기반에 관련 데이터나 완전한 데이터가 없는 경우 Amazon Bedrock은 결과를 반환할 수 없습니다.

이 문제를 해결하려면 다음 단계를 완료하십시오.

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 콘솔을 엽니다.
탐색 창에서 범용 버킷을 선택합니다.
지식 기반에 연결한 버킷을 선택합니다.
버킷이 비어 있지 않고 관련 문서가 모두 들어 있는지 확인합니다. 또한 콘텐츠가 쿼리 의도와 일치하는지 확인합니다.
필요한 경우 추가 문서를 업로드한 다음, 데이터를 Amazon Bedrock 지식 기반에 동기화합니다.

참고: 답변을 생성하려면 프롬프트 템플릿에 기본 데이터가 있어야 합니다. Generate responses for your query(쿼리에 대한 응답 생성)를 선택한 경우 쿼리를 실행하기 전에 Amazon Bedrock이 문서를 벡터 저장소에 동기화하는지 확인하십시오.

Amazon Bedrock이 문서를 벡터 저장소에 동기화했는지 확인하려면 다음 단계를 완료하십시오.

Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.
탐색 창에서 지식 기반을 선택합니다.
해당 지식 기반을 선택한 다음, 데이터 소스 탭을 선택합니다.
데이터 소스 상태가 동기화됨이 아닌 경우 동기화를 선택합니다.
동기화가 완료된 후 쿼리를 다시 시도합니다.

쿼리 단순화 또는 문장 바꾸기

Amazon Bedrock은 데이터를 사용할 수 있는 경우에도 복잡하거나 모호한 쿼리를 이해하지 못할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 간소화된 버전의 쿼리를 제출하십시오. 직접적인 표현을 사용하고 컨텍스트를 지정하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, “잠재 고객이 어떤 의견을 남겼습니까?” 대신 “잠재 고객이 제공한 피드백은 무엇입니까?”를 사용하십시오.

검색 설정 조정

검색 설정은 Amazon Bedrock이 검색하는 데이터의 양을 제한합니다. 너무 제한적이면 쿼리가 실패할 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 다음 단계를 완료하십시오.

Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.
탐색 창에서 지식 기반을 선택합니다.
해당 지식 기반을 선택한 다음, 지식 기반 테스트를 선택합니다.
최대 소스 청크 수에 10에서 20 사이의 숫자를 입력하여 검색 결과 수를 늘립니다.
응답 생성을 선택한 다음, 지식 기반에서 결과를 생성하는지 확인합니다.

모델 제한 확인

사용하는 파운데이션 모델이 데이터 및 쿼리 스타일에 적합한지 확인하십시오. 파운데이션 모델에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock의 모델 제공업체 드롭다운 메뉴에서 모델 제공업체를 선택하십시오.

다양한 모델을 테스트하려면 다음 단계를 완료하십시오.

Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.
탐색 창에서 지식 기반을 선택합니다.
해당 지식 기반을 선택한 다음, 지식 기반 테스트를 선택합니다.
Retrieval and response generation(검색 및 응답 생성)에서 Retrieval and response generation: data sources and model(검색 및 응답 생성: 데이터 소스 및 모델)을 선택합니다.
모델에서 편집 아이콘을 선택한 다음, 다른 모델을 선택합니다.
미리 보기에 프롬프트를 입력하여 해당 모델로 쿼리를 테스트합니다. 응답이 생성될 때까지 5~7단계를 반복합니다.

보안 필터가 쿼리를 차단하는지 확인

Amazon Bedrock이 쿼리의 콘텐츠를 안전하지 않다고 판단하면 모델이 쿼리를 거부할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 ‘내 파일 개요 제공’과 같은 중립적인 프롬프트를 테스트하십시오. 프롬프트가 성공하면 보안 필터가 원래 쿼리나 데이터를 차단할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 쿼리의 문장을 바꾸십시오. 중립적이고 사실적인 프롬프트를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 또는 문서에서 민감한 콘텐츠를 제거한 다음, 데이터 소스를 다시 동기화합니다.

예제 및 모범 사례는 Amazon Bedrock 텍스트 모델의 프롬프트 템플릿 및 예제를 참조하십시오.

추가 문제 해결

반복되는 문제를 식별하려면 Amazon CloudWatch Logs에서 모델 간접 호출 로그를 수집하십시오. 쿼리에 메타데이터 태그를 사용하여 사용 패턴을 파악하고 검색을 개선합니다. 'unable to assist you' 응답이 발생하는 시점과 빈도를 추적할 수 있습니다.