Elastic Beanstalk에서 메모리 및 CPU 문제를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?

간략한 설명

Elastic Beanstalk CPU 및 메모리 사용량을 파악하고 문제를 해결하려면 다음을 수행하십시오.

• 메모리 및 CPU 사용량에 대한 지표를 수집하도록 환경을 구성합니다.
• 로그 파일을 분석하여 메모리 및 CPU 사용 문제 해결

해결 방법

지표를 수집하도록 환경 구성

메모리 및 CPU 사용량에 대한 통찰력을 얻으려면 다음을 시도해 보십시오.

• Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스의 상태를 Elastic Beanstalk 상태 에이전트를 사용하여 확인합니다.
• Amazon CloudWatch를 사용하여 인스턴스를 모니터링합니다.
• 향상된 상태 보고 및 모니터링을 활성화한 다음 환경 상태 페이지에서 Amazon EC2 인스턴스 지표를 검토합니다.
• Amazon Linux 2 또는 Windows 환경에서 CloudWatch 메모리 사용량 지표를 활성화합니다.
• Elastic Beanstalk 환경에 대한 고급 상태 규칙을 구성합니다 (예: CPU 부하 평균).

로그 파일을 분석하여 메모리 및 CPU 문제 해결

지표에서 데이터를 수집한 후 다음을 시도해 보십시오.

1. Elastic Beanstalk 환경의 인스턴스에서 로그 파일을 검토합니다.
2. 주요 로그 파일(예: /var/log/messages)을 분석하고 고성능 CPU 또는 메모리 부족(OOM) 이벤트에 대한 메시지를 검색합니다.
3. 로그 파일 결과를 사용하여 프로세스에서 많은 양의 CPU 또는 메모리를 소비하는 이유를 파악합니다.
   참고: 예를 들어 Apache 액세스 로그 또는 NGINX 액세스 로그에서 많은 수의 요청을 찾을 수 있습니다.

문제가 지속되면 다음을 시도해 보십시오.

1. SSH를 사용하여 Linux 인스턴스에 연결합니다.
2. Linux top 또는 free 명령을 사용하여 CPU 및 메모리 소비에 대한 세부 정보를 봅니다.
3. ATOP 모니터링 도구를 구성합니다. CPU 및 메모리 사용률 통계를 검토합니다.

• CPU 기반 명령: atop -C
• 메모리 기반 명령: atop -m

오류를 발견하지 못했다면 환경에 대한 트래픽 로드가 증가했을 수 있습니다. 증가한 트래픽을 처리하려면 다음을 시도하십시오.

1. 인스턴스 유형을 늘려 스케일 업합니다.
2. 환경의 오토 스케일링 그룹 크기를 늘려 인스턴스당 로드를 줄이도록 스케일 아웃합니다.

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