SageMaker 노트북 인스턴스의 리소스 사용률을 확인하려면 어떻게 해야 합니까?

해결 방법

SageMaker 노트북 인스턴스 리소스를 사용하여 프로토타입을 제작하거나 모델을 학습시키거나 대규모 데이터 세트로 작업할 때 SageMaker의 브라우저 또는 노트북 인스턴스가 응답하지 않는 것처럼 보일 수 있습니다. 브라우저 또는 노트북 인스턴스가 응답하지 않는 것처럼 보일 경우 SageMaker 리소스 사용률을 보고 현재 리소스 사용량을 확인할 수 있습니다.

다음 방법 중 하나를 사용하여 SageMaker 리소스 사용률을 볼 수 있습니다.

• Linux 기반 명령 실행
• Amazon CloudWatch 지표 사용

Linux 명령을 사용하여 SageMaker 리소스 사용률 보기

SageMaker 노트북 인스턴스는 Amazon Linux를 기반으로 합니다. SageMaker 터미널에서 Linux 명령을 실행하여 SageMaker 리소스 사용률을 볼 수 있습니다.

SageMaker Linux 명령을 실행하여 리소스 사용률을 보려면 다음을 수행합니다.

1. SageMaker 콘솔을엽니다.

2. 탐색 창에서 노트북 인스턴스(Notebook Instances)를 선택합니다.

3. 선택한 SageMaker 노트북 인스턴스 옆에 있는 Jupyter 열기(Open Jupyter) 또는 JupyterLab을 선택합니다.

4. 터미널(Terminal)을 엽니다.

5. 다음 명령을 실행하여 SageMaker 리소스 사용률을 확인하세요.

top

위 명령은 사용 가능한 시스템 메모리(RAM)와 프로세서 부하를 표시합니다.

ps -ax

위 명령은 실행 중인 작업과 프로세서 부하를 표시합니다.

df -h

위 명령은 디스크 공간 사용률 및 가용성을 표시합니다.

free -m

위 명령은 시스템 메모리(RAM) 사용률 및 가용성을 표시합니다.

CloudWatch를 사용하여 SageMaker 리소스 사용률 보기

CloudWatch를 사용하면 수명 주기 구성 스크립트를 사용하여 SageMaker 리소스 사용률을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, publish-instance-metrics 스크립트는 노트북 인스턴스의 시스템 수준 지표를 CloudWatch에 게시합니다.

CloudWatch에서 모든 지표를 볼 수 있도록 SageMaker 노트북 인스턴스를 구성하려면 다음을 수행합니다.

1. SageMaker 콘솔을엽니다.

2. 탐색 창에서 [노트북 인스턴스(Notebook Instances)]를 선택합니다.

3. 선택한 SageMaker 노트북 인스턴스 옆에 있는 Jupyter 열기(Open Jupyter) 또는 Jupyterlab을 선택합니다.

4. 터미널(Terminal)을 엽니다.

5. 다음 명령을 입력하여 amazon-cloudwatch-agent-config-wizard를 엽니다.

sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-config-wizard

6. 마법사의 단계를 따라해 보세요. 메시지가 표시되면 다음과 수행합니다.

• [온프레미스 호스트(On-premises host)] 선택
• [StatsD 데몬(daemon)]에서 [아니오(no)] 선택
• CollectD에서 [아니요(no)] 선택

7. 마법사가 완료되면 자동으로 config.json 파일을 만듭니다. 이 파일은 다음 단계에 필요합니다.

8. 다음 명령을 사용하여 서버에서 CloudWatch 에이전트를 시작합니다.

sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl -a fetch-config -m ec2 -c file:///opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/config.json -s

9. CloudWatch 콘솔에서 [지표(Metrics)]를 선택한 다음 CWAgent를 선택합니다.

10. CWAgent는 현재 SageMaker 지표를 표시합니다.

SageMaker 노트북용 AWS 수명 주기 구성 스크립트 예제에 대한 자세한 내용은 amazon-sagemaker-notebook-instance-lifecycle-config-samples을 참조하세요.

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터미널 - 터미널용 Jupyter 프로젝트 문서