如何删除RedShift AutoMV？

Question

【以下的问题经过翻译处理】 我想改变一个表的定义，但它被一张由RedShift自动管理的Materialized View依赖，而不是由我们管理。所以尝试使用下面的命令更改表的列类型会出错：

```
ALTER TABLE my_table
    ALTER COLUMN my_column TYPE VARCHAR(100);
```

错误信息为：

> [0A000] ERROR: cannot alter type of a column used by a materialized view

因此，我尝试删除这个Materialized View，使用下面的命令：

```
DROP MATERIALIZED VIEW pg_automv.auto_mv_53022635;
```

然而会提示一个权限错误：

> [42501] ERROR: permission denied for schema pg_automv

这里有什么解决方法呢？

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 错误Amazon 500310：无效操作：无法更改由物化视图使用的列的类型。

当前解决方法是禁用auto_mv参数并重新启动集群。这将删除所有现有的自动物化视图，除非您将参数组重置为其默认值，否则不会创建任何新的。

根据文档[1]，AutoMV功能是完全由系统管理的。因此，与手动材料化视图不同，AutoMVs对用户不可见，无法直接查询。它们也不会出现在任何系统表中，例如stv_mv_info或svl_mv_refresh_status。最后，如果工作负载已经很长时间没有使用AutoMV，则会自动删除并释放存储空间。

话虽如此，手动查找所有AutoMV及其依赖性并最终删除它们是不可能的。

可以通过将Redshift集群参数组“auto_mv”参数更新为“false”来关闭Redshift AutoMV功能。

如何删除RedShift AutoMV？

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