有关SageMaker的使用方法和性能对比问题

【以下的回答经过翻译处理】 1. 是的，您可以通过SageMaker Studio编写自定义代码。 2.云上实例和本地电脑可能无法进行Apple to Apple的比较。AWS Sagemaker的主要优势在于您能够将训练规模扩展到多个节点和多个核心（如果您的底层模型支持）。同样，您也可以扩展部署规模。通常，Sagemaker Studio笔记本是由轻量的EC2实例运行的，但是有许多用于SageMaker训练的EC2实例供您选择。请参考以下链接获取。 1. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-instance-types.html 2. https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/ 3. AWS提供了种类丰富的EC2实例，它们分别搭载了不同的GPU规格和数量，请参考上述问题2的文档链接，查看详细的性能参数。 4. 您可以通过Sagemaker Studio部署专注物体分割任务的模型，例如SAM。