머신 러닝 및 AI
AWS는 가장 광범위하고 심층적인 기계 학습 서비스 및 클라우드 인프라 지원을 제공하여 모든 개발자, 데이터 과학자 및 전문 실무자가 기계 학습을 활용할 수 있게 합니다. AWS는 10만 명 이상의 고객이 기계 학습 여정을 가속화하도록 지원하고 있습니다.
최근 질문
모두 보기1 / 18
- 사내 보안 정책에 따라 Amazon Bedrock을 VPC 내부에서만 호출하도록 PrivateLink(Interface VPC Endpoint)를 구성했습니다. com.amazonaws.ap-northeast-2.bedrock-runtime 엔드포인트를 생성하고 Private DNS도 활성화했습니다. 그런데 다음과 같은 문제가 발생하고 있습니다: * 일...
- Meta의 모델에 접근하려고 하면 Model details are not available.이라고 뜹니다. 뭐가 문제인가요? 
- 카드도 등록햇던거로 기억하는데 왜 bedrock못쓰나요
- 1. Build ID를 생성하여, Amazon Q 사용을 시작하였고, 'q chat' 이용량 모두 소진하였습니다. 2. Pro 구독을 시도하기 위해, AWS 계정을(동일 메일 주소로) 생성 하였습니다. 3. 이후 구독 신청을 처리하는 페이지를 찾을 수 없습니다. - Amazon Q 검색하여 찾은 페이지에서 요금 탭에 진입했지만 구독 링크 없음 : htt...
- 비용이 청구되었고, 결제가 필요하다는 메일을 받았습니다. 확인해보니 SageMaker에서 비용이 발생했습니다. SageMaker를 확인해보니 도메인도 생성되어 있지 않습니다. 그러니 사용하지 않은 서비스에 대해 비용 청구를 취소 부탁드립니다.
- polly 를 사용해서 받은 url 이 재생이 되지 않습니다. flutter 로 개발하고 있고 USEast1 지역으로 되어 있습니다. 2년 가까이 문제가 없었는데 현재 재생을 할 수 없습니다. 결과로 받은 url 을 PC 의 웹브라우저에서 넣어보면 {"message":"Missing Authentication Token"} 라고 결과가 나옵니다. 어떻게 ...
- sagemaker 와 관련된 질문이 있습니다. 우선, 우리 회사는 azure에 IT 서비스를 구축했습니다. 해당 서비스에는 LLM과 Yolo, prophet, Lstm - autoencoder 등 AI 모델을 사용중입니다. 위의 AI 모델들을 더욱 편리하게 관리하고 싶어 sage maker를 사용하고 싶습니다. 1. Sagemaker를 통해 관리되고 배...
- 회사에서 aws bedrock 사용을 고려중인데 아래 사항이 aws 에서 어느수준에서 지켜주는지 확인이 필요합니다. 1. 데이터 기밀성 및 처리 관련 데이터 기밀성 의무화: 입력 데이터를 외부에 유출하거나 제3자와 공유 금지 데이터 보유 금지: 처리 완료 후 즉시 데이터 삭제. 로그, 백업, 모니터링 데이터 포함한 모든 저장 매체에서의 보유 금지. ...
- 아래의 가이드문서를 참고하여 Redshift를 Bedrock Knowledge Base의 데이터 소스로 동기화하려고 하는데 에러가 발생합니다. https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-prereq-structured.html Redshift DB에 계정 생성 및 권...
- SageMaker로 챗봇(bedrock project)을 만들려고 하고, 답변에 필요한 데이터를 s3에 업로드해둔 상태입니다. Bedrock에서는 S3를 연결해서 배경지식을 만들었고 동기화도 진행해뒀는데 sageMaker 프로젝트에서 이 배경지식을 쓸 수 없네요.. SageMaker의 Asset Gallery > my components에 직접 (특정)...
- collection에 저장된 이미지 갯수에 상관없이 SearchFacesbyImage API 1회 호출시 1번으로 카운트되나요? 콜렉션에 저장된 이미지 갯수만큼 카운트되진 않는지 궁금합니다.
- Amazon Rekognition APN2-Group1-ImagesProcessed USD 0.02 Images Processed: Non Free Tier : 0 - 1000000 images processed per month 14 Images Processed USD 0.02 Amazon Rekognition APN2-Group2-Images...
- Amazon Rekognition Face Liveness 서비스가 1. createFaceLivenessSession 2. StartFaceLivenessSession 3. GetFaceLivenessSessionResults 총 3단계로 구성되어있는듯한데 과금정책이 궁금합니다. 단계별로 카운트 되나요? 아님 1~3단계 모두 성공시 1번으로 카...
- 안녕하세요? 아래 공지에 따르면 현재 Knowledge Base를 지원하는 모든 리전에서 RetrieveAndGenerateStream API를 사용 가능하다고 게시되어 있습니다. https://aws.amazon.com/ko/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-bedrock-knowledge-bases-streaming-ret...
- knowledge base에 데이터 소스를 연결한 후 동기화를 시도하면 실패한 파일이라 뜨면서 아래와 같은 오류가 발생합니다. 원인이나 해결 방안 있을까요 html, txt 파일이 든 데이터 소스와는 동기화가 오류 없이 이뤄지나 md 파일이 든 데이터 소스에서 문제가 발생합니다.  사용/ DB 및 서버없음 / 앱 내 로그인 기능 없음 / * aws 초보 1. 핸드폰 카메라에서 찍은 사진을 aws로 가져와서 rekognition으로 이미지 분석하고 싶습니다. (S3) 2. 분석한 데이터를 앱으로 다시 가져고 싶습니다. 3. 이 때 aws cognito에서 설정해야하는 모든 권한 및 정책을 알려...
- 프리티어 10시간 안에서 모델을 학습시키려고 했습니다. 그래서 학습을 9시간 시키고 평가를 1번 했는데 18달러가 추가 결제되었네요 청구서를 보니 학습과 평가 시간이 3시간 정도 초과된 거 같은데 왜 그럴까요?
최근 지식 센터 콘텐츠
모두 보기1 / 18
최근 글
모두 보기1 / 15
Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 2년 전0표227회 조회
이 기사는 AWS Rekognition을 사용하여 이미지를 자동으로 분석하고 라벨링하는 과정, 그 결과를 OpenSearch에 저장하여 효율적인 유사도 기반 검색을 구현하는 방법, 그리고 AWS Bedrock의 AI 모델을 활용하여 검색 결과를 개선하고 풍부하게 만드는 통합 시스템의 구현 과정을 설명합니다Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 2년 전0표941회 조회
AWS Bedrock 기반 docent 시스템은 교육적 가치를 증대시키고 문화 체험을 강화하여, 사용자들에게 더욱 풍부하고 의미 있는 학습 및 감상 경험을 제공합니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 2년 전0표268회 조회
현재 기사에서는 S3에 동영상을 업로드 하면 자동적으로 음성을 인식하고 Bedrock을 통해 분석한뒤 Opensearch에서 검색할수있는 웹 어플리케이션을 구축하는 방법에 대해 안내합니다.Yunjung_K지원 엔지니어
게시됨 2년 전4표1.3천회 조회
본 기사에서는 Amazon Q Developer에 액세스한 각 사용자가 IDE 상에서 수행한 코드 생성 및 분석 등의 활동 기록을 CloudTrail을 통해 Audit 할 수 있는 방법에 대해 소개합니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 2년 전0표1.7천회 조회
해당 기사에서는 Claude3 의 최신 모델인 Haiku를 사용하여 Langchain과 Streamlit을 이용하여 간단한 채팅 웹을 개발하는 방법에 대해서 가이드 합니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 2년 전0표712회 조회
해당 기사에서는 Cloudtrail의 접속없이 에러 발생시 이를 감지하여 AWS의 Bedrock을 이용하여 답변을 보내주는 시스템 개발 방법에 대해서 다룹니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 2년 전0표908회 조회
물체 감지 및 경고 시스템은 보안, 안전, 자동화 및 감시 기능을 강화하여 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 해당 가이드에서는 AWS 다양한 서비스들을 이용하여 실시간으로 비디오 데이터를 처리하는 방법에 대해서 가이드 해드립니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 3년 전0표981회 조회
AWS Lambda에서 S3로 이미지가 저장되면 트리거를 이용하여 사진을 AWS Rekognition의 Label detection으로 라벨링되고 라벨링된 이미지의 정보를 이미지이름과 라벨링된 정보를 Opensearch에 저장하여 검색하는 방법에 대해서 안내해드립니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 3년 전0표1.2천회 조회
본 기사에서는 Amazon Bedrock 과 AWS 제공하는 다양한 서버리스 서비스를 이용하여 생성형 AI를 사용할 수 있는 웹을 만드는 방법에 대해서 알려드립니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 3년 전0표1.4천회 조회
S3의 CSV테이블을 Bedrock의 다양한 AI 모델을 이용하여 SQL 없이 테이블을 분석할 수 있습니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 3년 전0표922회 조회
해당 기사에서는 Lambda 와 API Gateway를 이용하여 다국어 그룹 채팅을 개발하는 방법에 대해 안내해드립니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 3년 전0표738회 조회
해당 기사에서는 영문 이미지를 Rekognition으로 인식한후 Amazon Translate를 이용하여 한글로 번역한후 Kendra에서 검색할 수 있는 솔루션을 설명해드립니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 3년 전0표603회 조회
해당 기사에서는 S3에 저장되어 있는 제품 리뷰 csv를 Amazon Comprehend 를 이용하여 감성분석을 진행한뒤 EventBridge로 배치 처리하여 사용자에게 이메일로 감성분석 결과를 안내해주는 솔루션을 제공합니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 3년 전0표561회 조회
본 기사에서는 S3에 저장되어있는 영문 오디오 파일을 텍스트화 시키고 텍스트를 번역하여 S3에 저장하는 방법을 다룹니다.Hyunjoong Shin지원 엔지니어
게시됨 3년 전0표623회 조회
Amazon Rekognition은 이미지 및 비디오의 데이터를 분석할 수 있는 서비스입니다. 이를 이용하여 S3에 업로드 이벤트를 트리거 삼아 Amazon Lambda 에서 boto3 SDK를 통해 이미지의 텍스트를 인식하고 Amazon DynamoDB에 저장하는 방법에 대해 설명합니다.
1 / 18
Sedat SALMAN
전문가Alex T
전문가
인기 있는 주제를 따라 AWS를 더 빠르게 학습합니다.
1 / 7
