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마이그레이션 및 현대화
AWS로 쉽게 마이그레이션하세요. 비즈니스 결과를 더 빠르게 확인할 수 있습니다. AWS로 마이그레이션한 경험을 바탕으로 마이그레이션을 단순화하고 가속화하는 데 도움이 되는 광범위한 자사 및 타사 도구 및 서비스를 개발했습니다. 당사의 마이그레이션 도구 카탈로그에는 투자를 통해 원하는 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 보장하는 엔드 투 엔드 도구 세트가 포함되어 있습니다.
최근 질문
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- 안녕하세요. 현재 AWS RDS - Aurora MySQL 을 예약 인스턴스로 사용하고 있습니다. Aurora I/O 최적화가 더 저렴한듯하여, 해당 기능을 사용중에 있는데요. db.t4g.medium(3년 선불)을 1개 사용중인 상황에서, Aurora I/O 최적화도 예약 인스턴스처럼 할인을 받을 수 있는지 궁금합니다. 검색을 해보니, 약 ...
- 안녕하세요 현재 mysql커넥터로 auroradb를 연결하고 consumer로 수신하는지 테스트하고있는데 aurora db에서 추가하거나 삭제할때는 consumer로 정상 수신되는데 수정만 수신하지 않고 있습니다 binlog format과 image모두 row와 full로 설정되어있는데 상태입니다 mysql커넥터는 일단 아래와같이 해놓고 테스트 중입니다...
- DMS TASK 콘솔의 Grid에서 Situation / Type / Pre-Migration Assessment 컬럼은 sdk상에서 여러 데이터를 조합해서 나타내는 컬럼인가요? 각 컬럼에서 정의하는 Value 예시를 알려주세요
- 마이그레이션 태스크 콘솔의 grid에서 제공하는 Pre-Migration Assessment 컬럼에 대한 데이터 정의 값이 어떻게 됩니까?
- Creating Ready Starting Load running Load complete, replication ongoing Replication ongoing Reloading target Stopping Stopped Failed 위 항목들의 값을 만들어 내기 위해 sdk상에서 'DescribeReplicationTasks'의 statu...
- dms 서비스의 Status에 대한 정의가 필요한데, sdk로 수집할 수 있는 데이터와 콘솔상에 표시되는 데이터는 서로 다릅니다. 콘솔 화면의 status는 'Load complete, replication ongoing' 으로 나오는데 실제 sdk상엔 'running'만 확인할 수 있습니다. 혹시 마이그레이션 Task의 테이블 상태를 보고 조합해서 표현해...
- 안녕하세요. RDS MariaDB를 Source로 하는 replication을 외부에 구성하려고 합니다. Source - rds mariadb (10.11.6) Replica - local mariadb (10.11.6) 초기 데이터를 mysqldump를 사용해서 옮기려고 하는데, rds에서는 `--마스터-data` 옵션이 사용 안되는 것으로 알고 있습니...
- DMS 지표의 경우 공식문서, Cloudwatch 지표 조회 화면에서 모두 유효 통계(Average, Maximum, Minimum, Sum 등) 를 확인할 수가 없는데 이런 경우는 지표 설명을 보고 일반적인 사용 관례를 따라 정할 수 밖에 없는건가요?
- DMS, ReplicationInstance 관련 지표의 유효 통계를 Cloudwatch를 통해 수집하는데, 이와 같이  지표 설명이 안나오는데 '유용한 통계', '단위 정보' 는 어디서 확인할 수 있나요?
- Migration task에서 생성 후에 task의 status의 값에 대한 문의입니다. docs를 확인 시 Task에 대한 정의가 나와있습니다. 작업 상태가 다음과 같이 특수문자로 기재된 상태는 어떤 경우이며 상태 표현의 차이점이 무엇인가요? ([참고 페이지](https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/dms/latest/usergui...
- CloudWatch를 데이터독에 연결해서 RDS 메트릭을 모니터링하려고해. API 호출을 하는 것 같은데 RDS의 OS 지표도 요금이 부과돼?
- 안녕하세요, RDS 인스턴스 MySQL 엔진으로 프리티어를 사용했습니다. 3일 정도 사용하고 인스턴스를 삭제했는데, 2주 정도 매일 0.69$가 부과되었습니다. 확인해보니 역시나 모든 인스턴스는 삭제되어 있었고, 백업도 없었으며, 서브넷 그룹 하나만 남아있었는데, 이로 인해 매일 요금이 부과될 수 있나요?
- 아무 서비스를 이용하고 있지 않은데 과금 정보 및 비용 관리 홈에서 월간 비용 누계를 보면 0.05달러가 청구되어 있습니다. 비용 분석을 보면 RDS를 사용한다고 나와 있는데 RDS에 사용하고 있는 인스턴스는 없습니다. 무엇 때문에 0.05달러가 청구되어 있나요?
- RDS 인증서를 업데이트 하지 않는 경우 강제로 인증서가 업데이트 되는지 여부
- 현재 MySQL Community - 8.0.28 을 사용하고 있습니다. SSL/TLS CA를 변경하려고 합니다. 문서에 나와있는 aws-cli를 통해 재시작 여부를 확인했으나 마이너 버전은 확인할 수 없었습니다. 어디서 확인할 수 있는지 궁금합니다.
- 1. 과거에 AWS cloud를 활용하여 건강모니터링 앱을 운영하였습니다. 2개월간 비활성화 하였다가 재활성화하였는데 운영중이던 프로그램이 모두 사라졌습니다. 다시 프로그램을 재활성화하여 앱을 구동할 수 없는지요? 2. 과거 청구에 포함된 내용 중 virtual private cloud도 포함되어 있었으나 활성화되지 않았고 Elastic Compute...
- AWS Backup을 사용하여 RDS와 S3를 백업하고 있습니다. AWS Backup을 통해 생성한 백업본들은 어디에 저장됩니까? 제 인스턴스가 있는 동일한 AZ에 저장되고 있는게 맞나요?
- 기존에 연결된 rds db instance가 Incompatible-network 상태입니다. db instance vpc 및 subnet 그룹이 삭제됨에 따라 이렇게 된 것으로 판단됩니다. 인스턴스 수정 자체가 불가능하여 설정을 변경 할 수 도 없고 삭제조차 되지 않는 상황입니다. 또한 특정시점으로 복원, 백업, 스냅샷을 통한 복구기능도 막혀있는 상황입니...
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지원 엔지니어게시됨 23일 전0표16회 조회본 기사는 DB 인스턴스의 암호화된 스냅샷을 다른 AWS 계정과 공유하고 싶은 경우에 자동화 런북을 사용하여 공유하는 방법을 설명합니다. 자동화 런북을 사용하면 여러 대상(데이터베이스, AWS계정)에 대해 효율적으로 스냅샷을 공유할 수 있습니다.- 지원 엔지니어게시됨 일 년 전7표1.2천회 조회Amazon 관계형 데이터베이스 서비스 (Amazon RDS)와 대상 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 클라이언트 간의 연결을 테스트하고, AWS 계정, 교차-계정 또는 교차-리전에 있는 소스 및 타켓을 사용하여 이 작업을 수행하는 방법을 안내합니다.
- 지원 엔지니어게시됨 2년 전0표817회 조회해당 기사에서는 Python SDK인 Boto3를 이용하여 RDS의 테이블을 읽은뒤에 DynamoDB로 마이그레이션 하는 방법에 대해 알려드립니다.
전문가게시됨 2년 전1표2.5천회 조회2023/2/28 에 End of Life 되는 Aurora MySQL 5.6 의 업그레이드 방법 및 주의 사항에 대해 설명 합니다- 게시됨 3년 전1표1.2천회 조회AWS Aurora Databsae의 Parallel Query에 대한 개념을 이해하고, 데이터베이스의 성능을 향상 시키는 방법에 대해서 알아 봅니다.
- 게시됨 3년 전1표1.1천회 조회AWS Aurora Global Database 의 개념을 이해하고 리전간 복제 서비스를 활성화 하여, 특정 지역의 서비스 장애시 리전간 장애조치를 할 수 있는 방법에 대해서 알아보도록 합니다.
- 게시됨 3년 전1표2.5천회 조회AWS Aurora 데이터베이스 클러스터에서 제공하는 엔드포인트의 종류 및 특징에 대해서 알아보고, 서비스 특성에 따라 적합한 엔드포인트를 사용하여 서비스 안정성 및 장애조치 가용성을 높일 수 있습니다.
- 게시됨 3년 전1표999회 조회AWS Aurora PostgreSQL에서 발생하는 Vacuum에 대한 원리 및 목적을 이해하고, 성능 향상을 위한 최적화 전략에 대해서 알아봅니다.
- 게시됨 3년 전2표1.3천회 조회AWS Aurora PostgreSQL에서 발생하는 Vacuum에 대한 원리 및 목적을 이해하고, 성능 향상을 위한 최적화 전략에 대해서 알아봅니다.
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