Como identificar o que está bloqueando uma consulta em uma instância de banco de dados que executa o Amazon RDS PostgreSQL ou o Aurora PostgreSQL?
Estou executando uma consulta em uma instância de banco de dados que executa o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) PostgreSQL ou o Amazon Aurora PostgreSQL. A consulta é bloqueada, mesmo que nenhuma outra consulta esteja em execução.
Resolução
Transações não confirmadas podem fazer com que novas consultas sejam bloqueadas, suspensas e falhem quando excederem o tempo limite de espera do bloqueio ou o tempo limite da instrução. Para resolver esse problema, identifique e interrompa a transação que bloqueia a consulta.
1. Execute a consulta a seguir na visualização pg_stat_activity para identificar o estado atual da transação bloqueada:
SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE query iLIKE '%TABLE NAME%' ORDER BY state;
Observação: Substitua NOME DA TABELA com o nome da sua tabela ou condição.
Se o valor da coluna wait_event_type for Bloquear, a consulta será bloqueada por outras transações ou consultas. Se a coluna wait_event_type tiver qualquer outro valor, haverá um gargalo de desempenho com recursos como CPU, armazenamento ou capacidade de rede. Para resolver gargalos de desempenho, ajuste o desempenho do seu banco de dados. Por exemplo, você pode adicionar índices, reescrever consultas ou executar comandos vacuum e analyze. Para obter mais informações, consulte Práticas recomendadas para trabalhar com o PostgreSQL.
Se você ativou o Performance Insights, visualize a carga do banco de dados agrupada por evento de espera, hosts, consultas SQL ou usuários para identificar transações bloqueadas. Para obter mais informações, consulte Monitorar a carga de banco de dados com o Performance Insights no Amazon RDS.
2. Se o valor da coluna wait_event_type for Bloquear, execute o comando a seguir para identificar a causa da transação bloqueada:
SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid, blocked_activity.usename AS blocked_user, blocked_activity.client_addr as blocked_client_addr, blocked_activity.client_hostname as blocked_client_hostname, blocked_activity.client_port as blocked_client_port, blocked_activity.application_name as blocked_application_name, blocked_activity.wait_event_type as blocked_wait_event_type, blocked_activity.wait_event as blocked_wait_event, blocked_activity.query AS blocked_statement, blocking_locks.pid AS blocking_pid, blocking_activity.usename AS blocking_user, blocking_activity.client_addr as blocking_user_addr, blocking_activity.client_hostname as blocking_client_hostname, blocking_activity.client_port as blocking_client_port, blocking_activity.application_name as blocking_application_name, blocking_activity.wait_event_type as blocking_wait_event_type, blocking_activity.wait_event as blocking_wait_event, blocking_activity.query AS current_statement_in_blocking_process FROM pg_catalog.pg_locks blocked_locks JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocked_activity ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid JOIN pg_catalog.pg_locks blocking_locks ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype AND blocking_locks.DATABASE IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.DATABASE AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation AND blocking_locks.page IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.page AND blocking_locks.tuple IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.tuple AND blocking_locks.virtualxid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.virtualxid AND blocking_locks.transactionid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.transactionid AND blocking_locks.classid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.classid AND blocking_locks.objid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objid AND blocking_locks.objsubid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objsubid AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid WHERE NOT blocked_locks.granted ORDER BY blocked_activity.pid;
3. Analise as colunas que têm um prefixo de bloqueio. Na tabela de exemplo a seguir, você pode ver que a transação bloqueada é executada no host 27.0.3.146 e usa psql. Use blocking_user, blocking_user_addr, e blocking_client_port para ajudar a identificar quais sessões bloqueiam transações.
blocked_pid | 9069 blocked_user | master blocked_client_addr | 27.0.3.146 blocked_client_hostname | blocked_client_port | 50035 blocked_application_name | psql blocked_wait_event_type | Lock blocked_wait_event | transactionid blocked_statement | UPDATE test_tbl SET name = 'Jane Doe' WHERE id = 1; blocking_pid | 8740 blocking_user | master blocking_user_addr | 27.0.3.146 blocking_client_hostname | blocking_client_port | 26259 blocking_application_name | psql blocking_wait_event_type | Client blocking_wait_event | ClientRead current_statement_in_blocking_process | UPDATE tset_tbl SET name = 'John Doe' WHERE id = 1;
Importante: antes de encerrar as transações, avalie o efeito potencial de cada transação sobre o estado do seu banco de dados e do seu aplicativo.
4. Execute a consulta a seguir para interromper as transações:
SELECT pg_terminate_backend(PID);
Observação: substitua o PID pelo blocking_pid do processo identificado na etapa anterior.
Informações relacionadas
Documentação do PostgreSQL para visualização de bloqueios
Documentação do PostgreSQL para funções de sinalização do servidor
Documentação do PostgreSQL para descrição de wait_event
Wiki do PostgreSQL para monitoramento de bloqueio
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