Como faço para provisionar um SageMaker AI Project?

Resolução

Observação: se você receber erros ao executar comandos da AWS Command Line Interface (AWS CLI), consulte Solução de problemas da AWS CLI. Além disso, verifique se você está usando a versão mais recente da AWS CLI.

Antes de provisionar um SageMaker AI Project, certifique-se de ativar os modelos de projeto em seu domínio do SageMaker AI Studio. Ao criar um domínio, você ativa a importação de modelos depois de realizar uma das seguintes ações:

• Você ativa os modelos do SageMaker AI Project e o Amazon SageMaker AI JumpStart na conta.
• Você chama a API EnableSagemakerServicecatalogPortfolio para um domínio existente do SageMaker AI Studio.

Conceda aos usuários do SageMaker AI Studio as permissões necessárias para usar Projects. Confirme se você ativou as seguintes opções na guia Configurações de domínio:

• Ative os modelos de projetos do Amazon SageMaker AI e o Amazon SageMaker JumpStart nessa conta
• Ative os modelos de projetos do Amazon SageMaker AI e o Amazon SageMaker JumpStart para usuários do Studio

Também é possível usar a API GetSagemakerServicecatalogPortfolioStatus ou executar o comando get-sagemaker-servicecatalog-portfolio-status da AWS CLI:

aws sagemaker get-sagemaker-servicecatalog-portfolio-status

Depois de ativar os modelos do projeto, é possível provisionar um SageMaker AI Project diretamente de um domínio do SageMaker AI Studio. Ou é possível criar um SageMaker AI Project por meio de uma API ou da AWS CLI.

Se você usa uma API ou a AWS CLI, deve fornecer ProductId e ProvisioningArtifactId.

Para obter os IDs do produto e do artefato de provisionamento, conclua as seguintes etapas:

1. Abra o console do Service Catalog.
2. No painel de navegação, em Administração, selecione Portfólios.
3. Clique na guia Importado.
4. Na barra de pesquisa, insira Amazon SageMaker Solutions e produtos MLOps.
5. Selecione Amazon SageMaker Solutions e produtos MLOps.
6. Consulte a página Produtos para obter o ID do produto.
7. Selecione o produto ou modelo de projeto que você deseja usar, por exemplo, modelo MLOps para criação e treinamento de modelos.
8. Consulte a página Lista de produtos para obter o ID do artefato de provisionamento.

Use os IDs do projeto e do artefato de provisionamento em sua API CreateProject ou execute o comando create-project da AWS CLI:

aws sagemaker create-project --project-name your-project--service-catalog-provisioning-details ProductId="product-id-example",ProvisioningArtifactId="pa-id-example"

Observação: substitua your-project pelo nome do seu projeto, product-id-example pelo ID do seu produto e pa-id-example pelo ID do seu artefato de provisionamento.