Como resolvo a saída ausente das células em meu caderno do SageMaker IA?

Resolução

Para solucionar a saída ausente das células em seu caderno do SageMaker IA, conclua a resolução do problema.

Solucionar problemas de saída ausente depois de desconectar ou fechar o navegador

Se você fechar o navegador ou se desconectar durante uma operação de célula de longa duração, poderá perder a saída ao se reconectar.

Para evitar esse problema, armazene sua saída em uma variável. Na célula do seu caderno, execute o seguinte comando Magic incorporado:

%%capture output
code_example

Observação: substitua o code_example pelo código da célula. Para mais informações, consulte %%capture no site Read the Docs.

Para visualizar a saída capturada, primeiro reconecte. Em seguida, abra uma nova célula e execute o seguinte comando:

output.show()

Ou execute o seguinte comando para executar o caderno off-line:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace /path/to/your/notebook.ipynb --ExecutePreprocessor.kernel_name=python3

Para mais informações, consulte Uso como uma ferramenta de linha de comando no site Read the Docs.

Solucionar problemas de saída parcial ou bloqueada

Se você receber uma saída parcial ou se a operação estiver travada, reduza a quantidade de saída que seu código gera.

Se o problema persistir depois de reduzir a saída, verifique a utilização dos recursos da instância de caderno.

(Opcional) Para revisar se há problemas no kernel nos logs Jupyter, monitore os logs Jupyter no Amazon CloudWatch Logs ou execute o seguinte comando:

tail -f /var/log/jupyter.log

Solucionar problema de ausência de saída

Se você não receber a saída, execute as seguintes ações:

• Limpe o cache e os cookies do navegador ou use um navegador diferente.
• Verifique se há firewalls ou configurações de rede que bloqueiam o tráfego.
• Atualize a instância de caderno para remover as configurações ou personalizações de ciclo de vida.

Solucionar problemas de saída com pacotes específicos ou grandes conjuntos de dados

Verifique se você está usando o tipo de instância correto para o workload.

Observação: é uma prática recomendada usar tarefas de processamento do SageMaker IA para tarefas pesadas de processamento de dados.

Para problemas de visualização, use uma biblioteca de representação gráfica alternativa.

Se os problemas persistirem, entre em contato com o AWS Support.

Inclua as seguintes informações no seu caso de suporte:

• ARN da instância de caderno do SageMaker IA
• Versões Jupyter e Python
• Saída de pip freeze do kernel com problema
• Exemplo de código que reproduz o problema
• Mensagens de erro ou logs relevantes