对ETL Workflow进行编排，在Step Function和Glue Workflows之间该如何选择？？

Question

【以下的问题经过翻译处理】 IHAC正在为他们的数据湖进行底层设计。他们希望尽可能都使用AWS原生服务。他们对AWS上的ETL编排最佳实践有疑问。他们正在查看Step函数，但自2019年6月以来，Glue Workflow已经可用，他们想知道该使用哪种或组合使用。当然，他们正在寻找简单的方式。以下是他们的主要要求：

1. ETL编排-Step函数 vs. Glue Workflow
	1. ~150个源都会在不同的时间发送文件
	2. 源系统有并发限制，调度工具必须支持
	3. 例如，ACME源的最大并发作业为10-作业调度工具应轮询并提交作业，保持10个活动作业，但不超过10个
	4. ETL作业应基于参数化模板构建，其中他们传递诸如源、表名日期等参数，作业自动构建而不需要维护每个源/表的作业/脚本库。希望这可以动态构建
	5. ETL处理的警报
		1. 处理失败时，Cloudwatch产生警报到SNS主题，通知ETL团队
		2. 加载完毕后，Cloudwatch产生警报到SNS主题，通知业务人员
		3. 等等
	6. 支持下游jobs/etl，例如，已经完成每天的A& B文件加载后，应启动加载文件C等

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【以下的回答经过翻译处理】     嘿，Dave，

这似乎是使用Glue的完美用例，特别是对于不太大规模的数量和并发情况。

* Glue作业在运行时接受输入值作为参数传递到作业中。AWS Glue的getResolvedOptions函数能可靠地将参数传递到ETL脚本中。
* 您可以使用数据处理单元（DPU）限制运行作业的数量，因此它将运行所需的作业数量。
* 对于编排更复杂的ETL任务图形，您可以查看此文档，它有一种类似于您在要求6中所描述的架构形式： 。
此外，您可以像以下示例一样连接作业触发器和CloudWatch通知：。

祝您好运！
Ido

对ETL Workflow进行编排，在Step Function和Glue Workflows之间该如何选择？？

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