Estou investigando pontuações baixas no Amazon Rekognition Face Liveness em testes presenciais com meu próprio rosto, usando câmeras físicas.

Ambiente:
- Região: us-east-1.
- Aplicação Blazor Server com componente React FaceLivenessDetectorCore.
- @aws-amplify/ui-react-liveness: 3.6.9.
- @aws-amplify/ui-react: 6.15.6.
- Testes no Microsoft Edge e Google Chrome, no Windows.
- Câmeras: Logitech HD Pro Webcam C920 e Integrated Webcam do notebook.
- Vídeo: 640 × 480, com 30 quadros/s informados pelo navegador.

Resultados:
- C920, apresentação original do componente AWS: 78,1%.
- Câmera e tela do notebook, Edge: 78,0%.
- Câmera e tela do notebook, Chrome: 79,0%.
- Última tentativa no Chrome, somente com tela e câmera do notebook: Confidence = 77.14145 e Status = SUCCEEDED.

Na última tentativa, requestVideoFrameCallback indicou média de 29,8 quadros/s na prévia durante 44,5 segundos de observação. Essa medição inclui a prévia e não representa a duração exata do desafio nem os quadros recebidos pela AWS.

Já testei diferentes condições de iluminação, brilho da tela e posicionamento. Algumas sessões retornaram HIGH_LIGHTING_DETECTED; outras, incluindo a última, não retornaram feedback específico.

A aplicação tem um layout personalizado, mas o problema também ocorre em uma página separada de diagnóstico que utiliza o componente AWS sem os ajustes de tamanho e posicionamento do layout personalizado.

O backend consulta GetFaceLivenessSessionResults e utiliza diretamente Confidence, sem normalização ou limitação. Nosso limite provisório de aprovação é 95, definido pela aplicação. A comparação de fotos não é executada quando a prova de vida fica abaixo desse limite.

Entendo que SUCCEEDED significa processamento concluído, não aprovação da prova de vida. Não pretendo simplesmente reduzir o limite para aprovar essas tentativas.

Quais diagnósticos adicionais são recomendados para investigar a baixa confiança? Há alguma forma de verificar a qualidade do vídeo efetivamente recebido pelo serviço ou obter informações adicionais quando Feedback está vazio? Existe algum problema conhecido ou requisito de integração que devemos verificar nessa versão?

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