使用Redshift ML / SageMaker部署现有的模型工件到Redshift集群。

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【以下的问题经过翻译处理】 是否可以将现有的SageMaker模型工件部署到Redshift ML中?

例如,对于Aurora ML,您可以引用SageMaker端点,然后将其用作SELECT语句中的UDF。 Redshift ML的工作方式有所不同-当您调用CREATE MODEL时,使用SageMaker Autopilot进行训练,然后部署到Redshift Cluster中。

如果我已经有了训练好的模型,可以将其部署到Redshift Cluster中,并使用UDF进行推理吗?

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EXPERT
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【以下的回答经过翻译处理】 截至2021年1月30日,当前Redshift ML预览功能中还不能直接将SageMaker中现有的模型部署到Redshift ML中。但是可以通过Lambda函数引用SageMaker端点,并将该Lambda函数作为用户自定义函数在Redshift中使用。

以下是步骤:

  1. 在SageMaker Endpoint中训练和部署您的SageMaker模型。
  2. 使用Lambda函数引用SageMaker端点
  3. 创建一个Redshift Lambda UDF引用上述Lambda函数以运行预测。
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EXPERT
answered 6 months ago

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