如何在 AWS Lambda 中使用 DynamoDB Accelerator (DAX)？

解决方法

创建 DAX 集群后，记下使用 DAX 集群启动的 VPC ID、子网和安全组。请保留此信息以供参考。然后，按照以下步骤在 DAX 集群中使用您的 Lambda 函数。

创建可访问您的 DAX 集群的 VPC 的 Lambda 函数

1.    打开 Lambda 控制台。然后，打开 Functions（函数）页面。

2.    选择创建函数，然后输入函数名称。

3.    在 Basic information（基本信息）下选择 Runtime（运行时）和 Architecture（架构）。

4.    展开高级设置。然后，选中启用 VPC 左侧的复选框。

5.    在 VPC 下拉列表中，选择前面提到的 VPC。这是启动您的 DAX 集群的 VPC。

6.    在子网下拉列表中，选择前面提到的子网。选择所有适用项。

7.    在安全组下拉列表中，选择前面提到的 VPC 安全组。控制台显示该安全组的入站和出站规则。

重要：要使 Lambda 函数与 DAX 集群连接，安全组的入站规则必须将 TCP 显示为协议。此外，8111 或 9111 必须出现在端口下。8111 用于未加密群集，9111 用于加密集群。

8.    选择创建函数。

配置现有 Lambda 函数以访问您的 DAX 集群的 VPC

1.    打开 Lambda 控制台。然后，打开 Functions（函数）页面。

2.    选择要用于 DAX 集群的函数。

3.    从功能区中选择配置，然后选择 VPC。选择 Edit (编辑)。

4.    按照上一节中的步骤 4 到 6，创建一个可以访问 DAX 集群 VPC 的 Lambda 函数。

5.    选择 Save（保存）。

测试从您的 Lambda 函数到 DAX 集群的连接

重要提示：您必须首先准备一个部署包，因为默认情况下，amazondax 在 Lambda 中不可用。请参阅 Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）中的所有版本，以安装 amazon-dax-client。

安装 amazon-dax-client 后，按照使用.zip 文件存档部署 Python Lambda 函数中的步骤创建部署包。使用以下 Python 代码创建软件包：

import amazondax
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    daxclient = amazondax.AmazonDaxClient(endpoint_url='<endpoint-from-your-cluster>')
    print("Connected!!")

在部署包中，将 endpoint_url 更改为在 DAX 集群中找到的 endpoint_url。为此，请执行以下操作：

1.    打开 DynamoDB 控制台。

2.    在导航窗格中的 DAX 下，选择集群。

3.    选择之前创建的 DAX 集群，然后选择概述。

4.    在常规信息下，找到集群端点。 复制列出的 URL。

5.    将 Python 代码中的 替换为您复制的 URL。

6.    将部署包上传为 .zip 文件或通过 S3 URL 上传。然后，选择 Test（测试）。

7.   如果您的连接配置成功，则执行结果将显示 “已连接！！”

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