我想将 Apache Spark 与 Amazon EMR 或 AWS Glue 配合使用,以便在另一个 AWS 账户的 AWS Glue Data Catalog 中与 Apache Iceberg 进行交互。
解决方法
要将 Spark 与 AWS Glue Data Catalog 中的 Apache Iceberg 表配合使用,请在您的 AWS Glue 作业或 Amazon EMR 集群中设置参数。
Amazon EMR 或 AWS Glue 作业必须具有 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限才能访问跨账户 AWS Glue Data Catalog。有关详细信息,请参阅在 AWS Glue 中授予跨账户访问权限的方法。
您必须使用 Catalog.Id 属性指定 AWS Glue Data Catalog 所在账户的 ID。有关详细信息,请参阅执行跨账户 API 调用。
在 AWS Glue 中设置参数
对于 AWS Glue 作业,设置作业参数。
作业参数示例:
Key: --conf Value: spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions --conf spark.sql.catalog.dev=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog --conf spark.sql.catalog.dev.glue.id=CROSS_ACCOUNT_ID --conf spark.sql.catalog.dev.warehouse=s3://amzn-s3-demo-bucket/ --conf spark.sql.catalog.dev.catalog-impl=org.apache.iceberg.aws.glue.GlueCatalog --conf spark.sql.catalog.dev.io-impl=org.apache.iceberg.aws.s3.S3FileIO
**注意:**将 CROSS_ACCOUNT_ID 替换为您的跨账户 ID,将 amzn-s3-demo-bucket 替换为您的 S3 存储桶位置。
在 Amazon EMR 中设置参数
对于运行 6.5 版或更高版本的 Amazon EMR 集群,请在提交作业时设置参数。或者,使用 Spark 默认配置 /etc/spark/conf/spark-defaults.conf。有关详细信息,请参阅将 Iceberg 集群与 Spark 配合使用。
要设置参数,请运行以下 spark-submit 命令:
spark-submit \
--conf spark.sql.catalog.my_catalog=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog \
--conf spark.sql.catalog.my_catalog.warehouse=s3://amzn-s3-demo-bucket/prefix \
--conf spark.sql.catalog.my_catalog.type=glue \
--conf spark.sql.catalog.my_catalog.glue.id=CROSS_ACCOUNT_ID \
--conf spark.sql.defaultCatalog=my_catalog \
--conf spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions
**注意:**将 CROSS_ACCOUNT_ID 替换为您的跨账户 ID,将 **amzn-s3-demo-bucket/**prefix 替换为您的 S3 存储桶位置和前缀,将 my_catalog 替换为您的目录。
-或-
使用以下 spark-defaults 配置:
] } "configurations": []
},
"spark.sql.catalog.dev.io-impl": "org.apache.iceberg.aws.s3.S3FileIO"
"spark.sql.catalog.dev.catalog-impl": "org.apache.iceberg.aws.glue.GlueCatalog",
"spark.sql.catalog.dev.warehouse": "s3://amzn-s3-demo-bucket/",
"spark.sql.catalog.dev.glue.id": "CROSS_ACCOUNT_ID",
"spark.sql.catalog.dev": "org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog",
"spark.sql.extensions": "org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions",
"spark.jars": "/usr/share/aws/iceberg/lib/iceberg-spark3-runtime.jar",
"properties": {
"classification": "spark-defaults",
{
},
"configurations": []
},
"iceberg.enabled": "true"
"properties": {
"classification": "iceberg-defaults",
{
[
**注意:**将 CROSS_ACCOUNT_ID 替换为您的跨账户 ID,将 amzn-s3-demo-bucket 替换为您的 S3 存储桶位置。
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使用 Spark 从 Amazon S3 读取 Iceberg 表