如何在 AWS Iot SiteWise 中为具有 10 个以上层次结构的模型设置指标聚合？

解决方法

基于 AWS IoT SiteWise 配额，单个公式的最大属性变量数为 10。要克服此限制，您可以将聚合划分为较小的分段。

要划分聚合，请完成以下步骤：

1. 分别计算 9-10 层次结构的部分结果。有关详细信息，请参阅聚合来自属性和其他资产（指标）的数据。
2. 合并这些中间结果以获得最终的聚合结果。有关详细信息，请参阅在公式表达式中使用聚合函数。

**注意：**对于要求精度的应用程序，请注意，这些方法可能会导致计算精度轻微损失。

以下是两个如何计算 40 个层次结构的平均值的示例。在这些示例中，层次结构命名为 h1 到 h40。

总和和总数示例

在以下示例中，每个公式有 10 个层次结构。

首先，求出每个层次结构的总和：

• sum1_10 = sum(h1,.. h10)
  sum11_20 = sum(h11,.. h20)
  sum21_30 = sum(h21,.. h30)
  sum31_40 = sum(h31,.. h40)

然后，计算每个层次结构的总数：

• count1_10 = count(h1,.. h10)
  count11_20 = count(h11,.. h20)
  count21_30 = count(h21,.. h30)
  count31_40 = count(h31,.. h40)

最后，使用总和和总数求出平均值。在此示例中，TotalAvg 使用 8 个聚合作为参数：

TotalAvg = sum(sum1_10, sum11_20, sum21_30, sum31_40) / sum(count1_10, count11_20, count21_30, count31_40)

加权平均值示例

要计算平均值，请使用加权平均法，并将计算得出的多个平均值与基于相应计数的权重相结合。在以下示例中，每个公式的参数有 10 个层次结构。

首先，求出每个层次结构的平均值：

• avg1_10 = avg(h1,.. h10)
  avg11_20 = avg(h11,.. h20)
  avg21_30 = avg(h21,.. h30)
  avg31_40 = avg(h31,.. h40)

然后，计算每个层次结构的总数：

• count1_10 = count(h1,.. h10)
  count11_20 = count(h11,.. h20)
  count21_30 = count(h21,.. h30)
  count31_40 = count(h31,.. h40)

然后，求出层次结构的总和。在此示例中，totalCount 使用 4 个聚合作为参数：

totalCount = sum(count1_10, count11_20, count21_30, count31_40)

最后，求出 TotalAvg。在此示例中，TotalAvg 使用 9 个聚合作为参数：

TotalAvg = sum(count1_10 / totalCount * avg1_10, count11_20 * totalCount * avg11_20, count21_30 / totalCount * avg21_30, count31_40 / totalCount * avg31_40)