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为什么我的 Kinesis Data Stream 返回了一个 500 内部服务器错误？
我想解决 Amazon Kinesis Data Stream 500 内部服务器错误或 503 服务不可用错误。
简短描述
生成到 Kinesis 数据流时，可能会出现以下内部错误：
- PutRecord 或 PutRecords 会返回 AmazonKinesisException 500 或 AmazonKinesisException 503 错误，且错误率持续几分钟均超过 1%
- SubscribeToShard.Success 或 GetRecords 会返回 AmazonKinesisException 500 或 AmazonKinesisException 503 错误，且错误率持续几分钟均超过 1%
要对这些内部错误进行故障排除，请完成以下步骤：
- 计算错误率。
- 实施重试机制。
解决方法
计算错误率
查看 PutRecord.Success 或 GetRecord.Success 的时间段是否存在明显的下降。可以在监控选项卡下查看这些指标。如果出现明显下降，请计算错误率，确定 Kinesis 数据流问题的严重程度。
要计算错误率，请计算 PutRecord.Success 和 GetRecord.Success 的平均值。
实施重试机制
确认错误率降至 0.1% 以下。Kinesis Data Streams 允许以低错误率进行高吞吐量写入。平均错误率通常低于 0.01%。
如果您自己编写使用器或创建器程序，请在应用程序代码中实施重试机制。有关实施重试机制的更多信息，请参阅 Implementing efficient and reliable producers with the Amazon Kinesis Producer Library 中的 Retries 部分内容。
如果错误率持续几分钟均超过 1%，请联系 AWS Support。请在沟通时提供以下信息：
- 通过 Data Streams 读取或写入数据的应用程序
- Kinesis 数据流中的分片数量
- 服务器端加密设置
- 受影响的特定分片 ID
- 观察到成功率下降的时间范围
- 报告内部故障的请求 ID
相关信息
Developing producers using the Amazon Kinesis Producer Library
- 语言
- 中文 (简体)
