如何让我的 Lambda 函数保持幂等性？

简短描述

要使您的 AWS Lambda 函数保持幂等性，您必须设计函数逻辑以正确处理重复事件。该函数的代码必须正确验证输入事件并确定事件之前是否已处理过。应用程序的功能决定了编写代码的最佳方式。

幂等函数逻辑有助于减少以下问题：

• 不必要的 API 调用
• 代码处理时间
• 数据不一致
• 限制
• 延迟

解决方法

下面的示例函数逻辑和最佳实践适用于大多数用例。

幂等 Lambda 函数逻辑示例

要使用幂等 Lambda 函数，请完成以下步骤：

1. 提取输入事件的唯一属性值，例如交易或购买 ID。
2. 使用条件表达式将幂等键放入您的 Amazon DynamoDB 表中。
3. 对于记录属性，请执行以下操作：
   将 Status（状态）设置为 IN_PROGRESS。
   对于 in_progress_expiry timestamp（in_progress_expiry 时间戳），选择 current timestamp in milliseconds + the number of milliseconds left before the execution times out（当前时间戳（以毫秒为单位）+ 执行超时前剩余的毫秒数）。对于 python，使用 context.get_remaining_time_in_millis。
   **注意：**在 in_progress_expiry 中，Lambda 函数可以安全地重试逻辑。
   如果上一步中的 PutItem 返回 ConditionalCheckFailedException，则幂等键正在处理中。
   要使用带有 idempotent_expiry 的 DynamoDB 生存时间 (TTL) 属性，请将该值的属性设置为将来的时间。
4. 将键记录 status 更新为 COMPLETE。
5. 完成操作。

**注意：**当您在架构中添加 AWS 服务时，可能会产生额外费用。有关详细信息，请参阅 Amazon DynamoDB 定价和 AWS 定价。

Lambda 函数幂等性最佳实践

遵循以下最佳实践：

• 在开发应用程序之前计划幂等性特征。
• 在您的 Lambda 代码处理重复事件时，确保该进程可以在不产生错误的情况下结束。
  **注意：**以错误结束的进程可能导致调用您的函数的服务进一步重试。
• 配置 Lambda 函数超时设置，以便正确处理完整的运行时。
  **注意：**如果您使用单独的服务来保存数据和控制重复的事件，则可能需要对 HTTPS 端点进行 API 调用。对 HTTPS 端点的 API 调用所需的运行时可能会超过默认的 3 秒。
• 请尽可能测试和优化函数。模拟真实场景和请求速率。
  **注意：**测试和优化幂等函数逻辑对于帮助防止出现潜在的超时、过长延迟或瓶颈至关重要。
• 要存储会话数据，请使用 DynamoDB 等可以轻松扩展并提供高吞吐量的服务。

**注意：**当您对 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 进行 API 调用时，可以使用 clientToken 参数。此参数可确保变异 API 请求只能成功完成其工作流一次，即使您使用同一 clientToken 发起多次重试。

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