如何检查我的 SageMaker 笔记本电脑实例的资源利用率？

解决方法

使用 SageMaker 笔记本电脑实例资源进行原型设计、训练模型或处理大型数据集时，SageMaker 的浏览器或笔记本电脑实例可能显示无响应。如果您的浏览器或笔记本电脑实例显示无响应，则可以查看 SageMaker 资源利用率以查看当前的资源使用情况。

您可以使用以下方法之一查看 SageMaker 资源利用率：

• 运行基于 Linux 的命令
• 查看 Amazon CloudWatch 指标

使用 Linux 命令查看 SageMaker 资源利用率

SageMaker 笔记本电脑实例基于 Amazon Linux。您可以从 SageMaker 终端运行 Linux 命令来查看 SageMaker 资源利用率。

要运行 SageMaker Linux 命令来查看资源利用率，请执行以下操作：

1.打开 SageMaker console（SageMaker 控制台）。

2.在导航窗格中，选择 Notebook Instances（笔记本电脑实例）。

3.在所选 SageMaker 笔记本电脑实例旁 Open Jupyter（打开 Jupyter）或 Open JupyterLab（打开 JupyterLab）。

4.打开终端。

5.运行以下命令以查看 SageMaker 资源利用率：

top

上述命令显示可用的系统内存（RAM）和处理器负载。

ps -ax

上述命令显示正在运行的任务和处理器负载。

df -h

上述命令显示磁盘空间利用率和可用性。

free -m

上述命令显示系统内存（RAM）利用率和可用性。

使用 CloudWatch 查看 SageMaker 资源利用率

通过使用生命周期配置脚本，您可以使用 CloudWatch 查看 SageMaker 资源利用率。例如，publish-instance-metrics 脚本将笔记本电脑实例中的系统级指标发布到 CloudWatch 中。

要配置 SageMaker 笔记本电脑实例以查看 CloudWatch 中的所有指标，请执行以下操作：

1.打开 SageMaker console（SageMaker 控制台）。

2.在导航窗格中，选择 Notebook Instances（笔记本电脑实例）。

3.选择所选 SageMaker 笔记本电脑实例旁的 Open Jupyter（打开 Jupyter）或 Open Jupyterlab（打开 Jupyterlab）。

4.打开终端。

5.输入以下命令以打开 amazon-cloudwatch-agent-config-wizard：

sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-config-wizard

6.按照向导中的步骤操作。出现提示时，执行以下操作：

• 选择 On-premises host（本地主机）
• 为 StatsD Daemon（StatsD 进程守护程序）选择 no（否）
• 为 CollectD 选择 no（否）

7.向导完成后，会自动创建一个 config.json 文件。该文件将在下一步中使用。

8.使用以下命令在服务器上启动 CloudWatch 代理：

sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl -a fetch-config -m ec2 -c file:///opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/config.json -s

9.从 CloudWatch 控制台，选择 Metrics（指标），然后选择 CWAgent。

10.CWAgent 显示当前的 SageMaker 指标。

有关 SageMaker 笔记本电脑示例 AWS 生命周期配置脚本的更多信息，请参阅 amazon-sagemaker-notebook-instance-lifecycle-config-samples。

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终端 - 终端的 Jupyter 项目文档