AutoPilot用于预测
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【以下的问题经过翻译处理】 你好，
我有个客户问了一个问题，关于是否可以使用AutoPilot解决预测问题。他们没有深入了解DeepAR的知识，同时正在并行的测试Amazon Forecast。他们的问题是：
1.是否可以使用AutoPilot解决预测问题？（我的答案是肯定的，因为回归问题可以通过XGBoost解决，它还在预测方面赢得了一些比赛） 2.客户需要做哪种预处理，AutoPilot会做哪些预处理，可以简化数据转换的工作以解决预测问题？特别是：在时间戳列上是否需要进行任何转化？我们应该引入滞后项 - 还是由AutoPilot完成？
感谢抽出时间回答这些问题：）
最好的祝福， Davide Gallitelli
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【以下的回答经过翻译处理】 虽然在Autopilot中可以将预测建模为回归问题，但是Autopilot内置没有时间序列的能力。因此，您需要进行预处理任务，例如时间序列窗口、滞后度差分等，以生成Autopilot实验的训练/测试数据集。
此外，时间序列预测通常需要一种能够检测特征序列中模式的模型。因此，像DeepAR或Amazon Forecast这样的服务提供了更好的能力来应对这个挑战。
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