使用Amazon Redshift的SSIS最佳实践

【以下的回答经过翻译处理】 从SQL Server转移到Redshift的客户可能会开始进行Amazon Redshift试点：

1. 创建他们的第一个Redshift集群（以及AWS VPC子网组、Amazon S3存储桶等辅助AWS组件）。
2. 加载一些样例数据并熟悉Redshift基础知识（COPY命令，zone mapping等）。
3. 连接他们最喜欢的BI工具来检查兼容性。

随着他们的进展，他们可以使用AWS DMS从现有的MSSQL数据库中加载数据进行批量复制，以便于对现有数据模型进行实验，查看它在Redshift中的执行情况，了解数据类型的变化，对他们的查询进行变更(特别是像PIVOT这样的操作)，等等。

最后，当他们准备开始将数据源直接集成到Redshift时，他们可能会发现他们不需要SSIS，而可以探索Glue等云原生服务或Marketplace提供的Matillion等服务。如果确实需要SSIS，我建议使用一个名为ZappySys的第三方插件。它处理了Redshift加载数据的最佳实践（例如在S3中分段数据，使用S3中的多个文件的COPY命令等）。

希望这有所帮助！