优化 AI/ML 实现可持续工作负载:咨询专家

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【以下的问题经过翻译处理】 欢迎参加“优化AI/ML实现可持续工作负载”Twitch活动的跟进讨论。如果你错过了6月20日美国太平洋时间上午11点的**现场Twitch活动**,可以观看录像。如果你有问题想在直播活动中提出,请在下面发表评论。直播活动结束后,你可以继续提问直到6月24日。

机器学习模型越来越复杂,耗费的能量也越来越多。但人工智能也是缓解气候变化的一种极好的工具。作为建设者,我们有责任开发可持续和负责任的机器学习模型,并让人工智能可持续使用。

加入专家Francesco Penta、Louise Fox和Benoitde de Chateauvieux,了解减少你的机器学习工作负载对环境影响的最佳实践。

我们的AWS专家

Francesco Penta是一位在爱尔兰都柏林的首席云支持工程师,。他热衷于帮助客户解决困难的技术挑战,架构高度可扩展和具有弹性的基础设施。他对自动化有着特殊的情感,并且永远不会拒绝有人要求查看数据包捕获的请求。

Louise Fox是技术客户经理。 Louise 的 AWS 之旅始于她作为都柏林办公室的云支持实习生加入。 在云支持期间,她曾与多个安全、存储和内容交付服务部门合作。 此后,她调任阿姆斯特丹的技术客户经理,直接与各类客户合作,帮助他们在 AWS 上建立业务。

Benoit de Chateauvieux是 AWS 的一名初创解决方案架构师,位于加拿大蒙特利尔。 作为前首席技术官,他喜欢帮助初创公司使用云构建出色且可持续的产品。

6 月 14 日星期二至 6 月 24 日星期五期间使用“Answer”按钮提问

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专家
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【以下的回答经过翻译处理】 要计算AWS 服务的碳足迹,您可以使用新的客户碳足迹工具。它可以帮助您跟踪、测量、审查和预测因使用 AWS 而产生的碳排放量。

https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-customer-carbon-footprint-tool/ https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-customer-carbon-footprint-tool/

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专家
已回答 1 年前

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