SageMaker MXNet 本地模式无法工作。

Question

【以下的问题经过翻译处理】 你好，我正在尝试在本地安装MXNet模型。 我正在参考这个网址，并执行以下操作：

```
bucket = 'XXXXXXXXXXX'
prefix = 'sagemaker/cifar-bench/data'

inputs = sagemaker_session.upload_data(
    path='data',
    bucket=bucket, 
    key_prefix=prefix)

print('data sent to ' + inputs)

Inception = MXNet('gluon_cifar_net.py', 
          role=role, 
          train_instance_count=1, 
          train_instance_type='local_gpu',
          framework_version='1.2.1',
          base_job_name='cifar10-inception-',
          hyperparameters={'batch_size': 256, 
                           'optimizer': 'sgd',
                           'epochs': 100, 
                           'learning_rate': 0.1, 
                           'momentum': 0.9})

Inception.fit(inputs)

```

这报错 `OSError: [Errno 2] No such file or directory`

在错误日志中，我可以看到似乎在 `self.latest_training_job = _TrainingJob.start_new(self，inputs)` 和 `self.sagemaker_client.create_training_job(**train_request)`处有错误。

我该如何使本地模式正常工作？

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 很有可能你的设备中没有安装docker-compose（或docker），这就导致了出现“ No such file or directory”的错误。
如果您想使用本地GPU模式进行模型训练，我们建议您使用SageMaker笔记本实例。前往一个示例笔记本，例如： 
并运行setup.sh脚本。这将正确安装和配置所有docker依赖项，之后您应该能够使用本地GPU模式使用MXNet。

SageMaker MXNet 本地模式无法工作。

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