如何将训练好的模型导出为容器镜像到Amazon ECR？

【以下的回答经过翻译处理】 在SageMaker中训练好的模型以.tar.gz格式储存在S3中，您可以使用它们来部署到端点，甚至在本地测试（从tar文件中提取模型文件）。 如果您正在使用内置算法，可以直接将.tar.gz文件分享给第二个帐户，并在第二个帐户中部署模型，因为内置算法容器可以从任何AWS帐户访问。

如果您正在使用自定义的训练镜像（文档在此），您可以将该镜像推送到ECR，并允许第二个帐户拉取镜像，然后将该镜像与已训练的模型一起使用。但需要注意的是，此时Studio不支持直接构建Docker镜像，您可以使用SageMaker Notebook Instances。

建议将模型（.tar.gz）和镜像（Docker）保持分开，这样可以轻松地重新训练和部署新版本的模型，而无需每次更新镜像。