AWS Lambda 图像处理所需的工作流信息

【以下的问题经过翻译处理】 我们在EC2上使用PHP和ImageMagick处理图像。处理5000张图像需要大约5小时。因此，我一直在考虑使用Lambda和Sharp进行实现。少数情况下，我们还要处理10-15k张图像。当前，当用户触发导出时，我们的步骤是：

1. 使用URL检索每个图像并保存到文件夹中，这些图片非常大。
2. 将每个图像的大小调整为小于1500x1500且小于600KB，存储在第二个文件夹中。
3. 创建带有每个图像数据的CSV文件，存储在第二个文件夹中。
4. TAR和GZ调整大小的照片和CSV文件，将tar.gz移动到导出目录并更新数据库。

我认为最好在Lambda中处理图像处理。但是，图像的检索仍然应该来自EC2并保存到S3 Bucket，以触发Lamba吗？如果是这样的话，如何知道何时完成所有处理并从存储桶中压缩、移动、删除所有图像和文件夹？ 或者，更好的方式是通过API将URL发送到Lamba，进行图像处理并保存吗？您可以多次发出5000多次API请求并且Lamba可以扩展吗？前者听起来更合理。

无论如何，我正在寻找一些有经验的人来评论，希望得到一些答案。