SageMaker framework processor是否兼容SageMaker Pipelines

Question

【以下的问题经过翻译处理】 大家好，

我想问一下，在 `Sagemaker pipeline` 中是否可以使用 `framework processor`。

我这么问是因为我们必须在调用 `.run()` 方法时，提交 `source_dir` 给 `framework processor`。在将 processor 包装到 `Sagemaker.workflow.steps.ProcessingStep` 中时，没有可用的参数来指定 `source_dir`？

谢谢！
祝好，
Ruoy

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【以下的回答经过翻译处理】 您可以使用最新版本的sagemaker sdk 2.89.0 来完成这个任务。
```
from sagemaker.workflow.pipeline_context import PipelineSession

session = PipelineSession()

inputs = [
    ProcessingInput(
    source="s3://my-bucket/sourcefile", 
    destination="/opt/ml/processing/inputs/",),
]

processor = FrameworkProcessor(...)

step_args = processor.run(inputs=inputs, source_dir="...")

step_sklearn = ProcessingStep(
    name="MyProcessingStep",
    step_args=step_args,
)
```

SageMaker framework processor是否兼容SageMaker Pipelines

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