Redshift ML生成的功能是否可以返回二元分类的概率值？

【以下的问题经过翻译处理】 我们尝试了Redshift ML的https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/tutorial_customer_churn.html教程，并成功获得了教程中的结果。但是，我们想获得带有概率的预测，或仅"TRUE"的概率。例如，下面的SQL语句

SELECT phone, ml_fn_customer_churn_auto( state, account_length, area_code, total_charge/account_length,  cust_serv_calls/account_length ) AS active FROM customer_activity WHERE record_date > '2020-01-01';

返回了

phone	active
329-9001	False
335-4719	True
330-8173	False
351-7269	True

我们想要的是

phone	active	真实的概率
329-9001	False	0.235
335-4719	True	0.621
330-8173	False	0.442
351-7269	True	0.893

或者在上表中不包含"active"列。

使用"CREATE MODEL"语句可以实现吗？还有其他建议吗？