在AWS上的实时应用洞察架构

【以下的问题经过翻译处理】 有几个桌面应用程序，包括Windows/Mac/Nix等平台，这些应用程序生成JSON事件，通过POST方式发布这些事件。目前这是一个单向的交易，应用程序向流输出数据仅用于分析。我们现在想要分析这些事件，以确定是否存在可操作的“数据序列”开始出现。

在以下目的下，将这些记录（250-500字节，每秒最高1,000）流式传输到AWS的最有效（第1-性能，第2-成本，第3-可靠性）的方式是什么？

1.转换记录数据为已知模型（例如，标准日期格式、简单的XForms） 2.分析标准化记录（ML-预测分析或迭代学习） 3.持久化记录 4.基于分析，向原始调用应用程序发送有效负载（或指向CDN存储有效载荷的指针）？

简而言之，在本地执行一种类型的实时应用程序性能分析，使用一个本地服务向AWS原生云服务喷出JSON，以便它们进行所有的工作，并在最短时间内返回信息。