[绝对初学者] - [Lambda函数] - 函数的大小应该如何确定？

Question

【以下的问题经过翻译处理】 我的应用程序使用了许多库（我正在编写Python 3.9，包括sklearn、numpy和plotly）。

当我在本地导入它们时，最终会有800MB的内容！

文档建议要小得多，我在考虑是否应该将我的应用程序拆分成字面上的函数。函数的“轻巧性”对我来说非常吸引人。

Lambda函数是否因其实际上不应该超过一个函数而得名？函数应该有多“大”，或者我应该使用容器？有人可以给我一些建议吗？

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【以下的回答经过翻译处理】 在Lambda文档（https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-limits.html）中，讨论了函数大小的限制（压缩后最大为50MB；解压后最大为250MB），因此如果您的函数需要更大，则需要使用容器。

也就是说：函数越小（通常通过减少依赖关系），越好。它将加载速度更快，并且（很可能）初始化速度更快。

此外，唯一的建议是函数应该（或多或少）是“单一用途”的 - 这是构建微服务背后的整个概念。但是你也可以走得太远。所以这是一个“绳子有多长”的问题 - 最好的方法是根据您可以处理的情况来做。

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