新用户创建/更新现有用户后，用户属性能否马上在过滤中反映出来，还是需要重新训练Personalize模型？
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【以下的问题经过翻译处理】 我正在考虑使用带有新的PutItems和PutUsers API的User-Personalization配方，但需确保元数据已知的新用户只接收适当的推荐。
例如，在初次注册后，就能获得用户的国家/年龄/会员状态等信息，这些信息可能会被提交到 Personalize 的 PutUsers...
据我了解，过滤机制与个性化模型是分离的，但我又想起早先我听到过新用户和新项目在建模时会被区别处理的说法。
新用户的属性会立即反映在推荐过滤器中吗（在新项目产生/更新项目的15分钟内反映在过滤器中，实现近实时的延迟）？
还是说新用户会继续接未经过滤推荐，直到下一个模型重新训练？ 如果仅进行UPDATE训练不足以接纳新用户，可能甚至要等到下一次整个模型的重新训练吗？
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【以下的回答经过翻译处理】 关于过滤器：它们直接与数据集的数据交互，因此如果您使用PutUsers API调用添加新用户（或更新现有用户），则过滤器将在最多15分钟内（通常更短）使用此数据来过滤该新用户的推荐内容。这适用于所有数据集（包括项目和交互）。
如果您实施了事件跟踪器，新用户也会在几次点击后获得个性化体验（根据当前模型，推荐内容将转移到他感兴趣的领域）。整个模型（重新训练）将帮助模型从用户交互中学习新的见解，以便将来使用。