[S3] Kinesis，File Gateway还是直接写入S3？

【以下的问题经过翻译处理】 你好，

我有一个客户想要将太阳能发电机的传感器数据写入S3。 数据流通常发生在白天，夜间几乎没有数据。 白天的传输速度可能约为 1MB/秒。 它可能会变化到 5MB 或更多，具体取决于部署的发电机区域中有多少太阳能电池板。

由于太阳能发电机通常位于山区，因此有时可能会断网。

他们希望将传感器数据保存到 S3，因为那里都是只读数据。 他们还将使用 SageMaker 进行复杂的机器学习过程。 ML流程+天气信息最终将预测发电承诺后下个月的发电量。

没有控制数据返回到边缘端，因此我从数据摄取考虑中过滤掉了 IoT Core。 韩国之前也有类似的项目使用 IoT Core，但在将数据流式传输到云端时遇到了麻烦，并发现 Kinesis 是更好的方法。 但后期有控制数据返回边缘侧时，非流数据会考虑Greengrass或IoT Core。

客户和我想知道以下哪种（或某种新方法）是最好的方法。

• 使用 CLI（或其他方法）直接写入 S3 是值得的，因为直接写入 S3 是免费的。 我从未观察到任何项目或架构图直接写入 S3。 所以我回答客户说这不太可能，但他们要求为什么我现在不知道。
• 使用 Kinesis Data Stream 写入 S3 并在夜间关闭流分片。 目前，这是我最好的选择，但我想知道你的意见。
• 使用 AWS File Gateway 写入 S3。 但我认为这是不值得的，因为本地网关不需要访问缓存的文件。 这只是从传感器到 S3 的一种方式。

您能分享一下您的意见吗？ 谢谢你！